“多维分析”地理处理函数

获得 Image Analyst 许可后可用。

需要 Spatial Analyst 许可。

“多维分析”地理处理函数可实现跨多个变量和维度对科学栅格数据执行各种多维分析。

多维数据表示在多个时间、深度和高度捕获的数据。 这类数据通常用于大气、海洋和地球科学。 借助 ArcPy 多维分析地理处理函数，您可以使用多种格式的科学栅格数据，其中包括 netCDF、HDF、GRIB、多维镶嵌数据集和 Esri 的云栅格格式 (CRF)。

地理处理函数需要 ArcGIS Image Analyst 扩展模块许可。

注：

地理处理函数聚合多维栅格、维度移动统计数据和生成多维异常也包含在 ArcGIS Spatial Analyst extension 中。

“多维分析”类别中的地理处理函数

地理处理函数	描述
聚合多维栅格	通过沿维度组合现有多维栅格变量来生成多维栅格数据集。
使用 CCDC 分析变化	使用连续变化检测和分类 (CCDC) 方法评估像素值随时间的变化，并生成包含模型结果的变化分析栅格。
使用 LandTrendr 分析变化	使用基于 Landsat 的干扰和恢复趋势检测 (LandTrendr) 方法评估像素值随时间的变化，并生成包含模型结果的变化分析栅格。
使用更改分析栅格检测更改	可以利用使用 CCDC 分析变化工具或使用 LandTrendr 分析变化工具的输出变化分析栅格来生成包含像素变化信息的栅格。
维度移动统计数据	在沿指定维度的多维数据的移动窗口上计算统计数据。
查找参数统计信息	用于为多维或多波段栅格中的每个像素提取达到给定统计量的维度值或波段指数。
生成多维异常	计算现有多维栅格中每个剖切片的异常，以生成新的多维栅格。
生成趋势栅格	用于面向多维栅格中一个或多个变量估计每个像素沿维度的趋势。
使用趋势栅格预测	使用来自生成趋势栅格工具的输出趋势栅格来计算预测多维栅格。
汇总分类栅格	在输入分类栅格的每个剖切中生成包含每个类的像素计数的表。