NBR

摘要

计算多波段栅格对象的归一化燃烧比率 (NBR)，并返回具有该指数值的栅格对象。

说明

归一化燃烧比率指数 (NBRI) 使用 NIR 和 SWIR 波段来突出燃烧面积，同时减少光照和大气效应。 在使用此指数前，应根据反射率值校正您的影像；有关详细信息，请参阅表观反射率函数。

NBR = (NIR - SWIR) / (NIR+ SWIR)

• NIR = 近红外波段的像素值
• SWIR = 短波红外波段的像素值

有关其他多波段栅格索引的信息，请参见 Band Arithmetic 栅格函数。

栅格对象所引用的栅格数据集是临时性的。 要将其设置为永久，可以调用栅格对象的 save 方法。

语法

NBR (raster, {swir_band_id}, {nir_band_id})

参数	说明	数据类型
raster	The input raster.	Raster
swir_band_id	The band ID of the shortwave infrared band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 7)	Integer
nir_band_id	The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 5)	Integer

返回值

数据类型	说明
Raster	具有 NBR 值的输出栅格对象。

代码示例

NBR 示例

计算 Landsat 8 图像的归一化燃烧比率。

import arcpy

NBR_raster = arcpy.ia.NBR("Landsat8.tif", swir_band_id = 7, nir_band_id = 5)

NBR 示例

计算 Landsat 8 图像的归一化燃烧比率。

# Import system modules
import arcpy
from arcpy.ia import *

# Set the analysis environments
arcpy.env.workspace = "C:/arcpyExamples/data"

# Set the local variables
in_raster = "landsat8.tif"

# Execute NBR function
out_nbr_raster = NBR(in_raster, 7, 5)

# Save the output
out_nbr_raster.save("C:/arcpyExamples/outputs/NBR.tif")