摘要
计算多波段栅格对象的红边归一化差值植被指数 (NDVIre)，并返回具有该指数值的栅格对象。
说明
红边 NDVI (NDVIre) 方法是一种植被指数，利用红边波段来评估植被健康状况。 在叶绿素浓度相对较高的生长中后期，该指数对于评估作物健康状况尤其有用。 此外，NDVIre 可用于绘制田间叶氮变异，以了解作物的肥料需求。
NDVIre = (NIR - RedEdge)/(NIR + RedEdge)有关其他多波段栅格索引的信息，请参见 Band Arithmetic 栅格函数。
栅格对象所引用的栅格数据集是临时性的。 要将其设置为永久，可以调用栅格对象的 save 方法。
语法
NDVIre (raster, {nir_band_id}, {redEdge_band_id})| 参数 | 说明 | 数据类型 |
raster | The input raster. | Raster |
nir_band_id | The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 7) | Integer |
redEdge_band_id | The band ID of the red-edge band. The band ID index uses one-based indexing. (默认值为 6) | Integer |
| 数据类型 | 说明 |
| Raster | 具有 NDVIre 指数值的输出栅格对象。 |
代码示例
计算 Sentinel-2 图像的红边归一化差植被指数。
import arcpy
NDVIre_raster = arcpy.ia.NDVIre("Sentinel2.tif", 8, 5)