RemapRange

需要 Spatial Analyst 许可。

摘要

此列表用于标识将输入值的哪些范围重新分类到输出栅格中。

插图

用于“重分类”函数的 RemapRange 重映射表的示例。

说明

RemapRange 对象可在重分类工具和 WOTable 类中使用。

要重映射的输入值可以是整型或浮点型。

通过将 NoData（字符串）作为 newValue 输入 startValue 至 endValue 范围，可以将旧值分配为 NoData。

通常情况下，在输入值连续（例如高程或距离）或更改分类数据组（如如上述土地利用示例）时，需要对值范围进行重分类。

要将单个值重分类为新值，需将 startValue 和 endValue 值设为相同的值（设为需重分类的值）。

输入值范围不应重叠，除非位于两个输入范围的边界处。 发生重叠时，较低输入范围的最大值将包含在取值范围中，而较高输入范围的最小值将不包含在取值范围中。 例如：

1 3 : 5   (where  1 <= value <= 3, values remapped to 5)
3 5 : 3   (where  3 <  value <= 5, values remapped to 3)
5 7 : 1   (where  5 <  value <= 7, values remapped to 1)

语法

RemapRange (remapTable)

参数	说明	数据类型
remapTable [[startValue, endValue, newValue],...]	用于将旧值（按范围指定）重映射为新值的重映射表。 其定义要重分类为新值的输入值（按范围指定）列表。这是一个列表的列表，且内部列表是由三个部分组成。 这三个部分为： startValue - 要指定给新输出值的值范围的下限。（数据类型：双精度型） endValue - 要指定给新输出值的值范围的上限。（数据类型：双精度型） newValue - 要指定给由起始值和结束值所定义的输入值范围的新值。（数据类型：整型）	List

属性

属性	说明	数据类型
remapTable (可读写)	用于将原始值重映射到新值的重映射表。	List

代码示例

RemapRange 示例 1（Python 窗口）

演示如何创建 RemapRange 类以及如何在 Python 窗口的重分类函数中使用该类。

import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
myRemapRange = RemapRange([[-3, 0, 0], [0, 1.75, 25], [1.75, 3.5, 50],
                            [3.5, 5.25, 75], [5.25, 7, 100]])
outReclassRR = Reclassify("inreclass", "VALUE", myRemapRange)
outReclassRR.save("C:/sapyexamples/output/rclassremran")

RemapRange 示例 2（独立脚本）

使用 RemapRange 类进行重分类。

# Name: RemapRange_Ex_02.py
# Description: Uses the RemapRange object to execute Reclassify tool.
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inRaster = "inreclass"

# Define the RemapValue Object 
myRemapRange = RemapRange([[-3, -1.75, 1], [-1.75, -0.5, 2], [-0.5, 0.75, 3],
                            [0.75, 2, 4], [2, 3.25, 5], [3.25, 4.5, 6],
                            [4.5, 5.75, 7], [5.75, 7, 8]])

# Execute Reclassify
outReclassRR = Reclassify(inRaster, "VALUE", myRemapRange)

# Save the output 
outReclassRR.save("C:/sapyexamples/output/reclassreran2")