FuzzyLinear

需要 Spatial Analyst 许可。

摘要

通过用户指定的最小值（隶属度为 0）到用户定义的最大值（分配的隶属度为 1）之间的线性变换来定义模糊隶属度函数。

说明

使用 FuzzyLinear 对象的工具：模糊隶属度。

线性函数的适用条件为：在正斜率情况下，较小值优先于较大值呈线性增加，而对于负斜率情况，则与此相反。

线性函数不使用负数。

模糊线性隶属度函数的变化。

语法

 FuzzyLinear (minimum, maximum)

参数	说明	数据类型
minimum	隶属度将为 0 的值。如果 minimum 小于 maximum，则线性函数的斜率为正。如果 minimum 大于 maximum，则线性函数的斜率为负。 (默认值为 Minimum of the input)	Double
maximum	隶属度将为 1 的值。如果 maximum 大于 minimum，则线性函数的斜率为正。如果 maximum 小于 minimum，则线性函数的斜率为负。 (默认值为 Maximum of the input)	Double

属性

属性	说明	数据类型
minimum (可读写)	隶属度将为 0 的值。如果最小值小 最大值，则线性函数的斜率为正。如果最小值大于最大值，则斜率为负。	Double
maximum (可读写)	隶属度将为 1 的值。如果最大值大于最小值，则线性函数斜率为正。如果最大值小于最小值，则线性函数斜率为负。	Double

代码示例

FuzzyLinear 示例 1（Python 窗口）

演示如何在 Python 窗口下创建 FuzzyLinear 类，并通过 FuzzyMembership 工具使用该类。

import arcpy
from arcpy.sa import *
from arcpy import env
env.workspace = "c:/sapyexamples/data"
outFzyMember = FuzzyMembership("as_std", FuzzyLinear(12, 16))
outFzyMember.save("c:/sapyexamples/fzyline")

FuzzyLinear 示例 2（独立脚本）

使用 FuzzyLinear 类执行 FuzzyMembership。

# Name: FuzzyLinear_Ex_02.py
# Description: Scales input raster data into values ranging from zero to one
#     indicating the strength of a membership in a set. 
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inRaster = "as_std"

# Create the FuzzyLinear algorithm object
min = 19
max = 22
myFuzzyAlgorithm = FuzzyLinear(min, max)

# Execute FuzzyMembership
outFuzzyMember = FuzzyMembership(inRaster, myFuzzyAlgorithm)

# Save the output
outFuzzyMember.save("c:/sapyexamples/fzyline2")