插值地理处理函数

需要 Spatial Analyst 许可。

需要 3D Analyst 许可。

插值地理处理函数用于基于采样点值创建连续(或预测)表面,用于表示某些测量值,例如高度、密度或量级(例如,高程、酸度或噪点级别)。 表面插值地理处理函数会根据输出栅格数据集中所有位置的采样测量值进行预测,而无论是否已在该位置进行了测量。

访问研究区域中的每个位置以测量现象的高度、密度或量级通常会非常困难且成本高昂。相反,您可对战略上分散的采样位置进行测量,然后可将预测值指定给其他所有位置。输入点的间距可以是随机的或固定的,也可以根据采样方案来确定。

得出每个位置的预测值的方法有很多种;每种方法都被称为一个模型。使用每个模型时,会对数据做出各种假设,并且特定的模型更适用于特定的数据 - 例如,对于本地变量来说,一个模型可能比另一个模型更适合。每个模型在生成预测值时使用的计算方法是不同的。

插值地理处理函数通常分为确定性方法和地统计方法。

  • 确定性插值方法将根据周围测量值和用于确定所生成表面平滑度的指定数学公式将值指定给位置。

    确定性插值方法包括:反距离权重法(inverse distance weighting,IDW)、自然邻域法趋势面法样条函数法

  • 地统计方法以包含自相关(测量点之间的统计关系)的统计模型为基础。因此,地统计方法不仅具有产生预测表面的功能,而且能够对预测的确定性或准确性提供某种度量。

    克里金法是一种地统计插值方法。

其余的插值地理处理函数地形转栅格依据文件实现地形转栅格将使用专为从等值线创建连续表面而设计的插值方法,此类方法还包含适合于创建水文分析表面的属性。

要了解有关插值分析的详细信息,请浏览以下链接:

下表列出了可用的距离分析地理处理函数,并对每个工具进行了简要描述。

地理处理函数说明

反距离权重法

使用反距离加权法 (IDW) 将点插值成栅格表面。

克里金法

使用克里金法将点插值成栅格表面。

自然邻域法

使用自然邻域法将点插值成栅格表面。

样条函数法

使用二维最小曲率样条法将点插值成栅格表面。

生成的平滑表面恰好经过输入点。

含障碍的样条函数

通过最小曲率样条法利用障碍将点插值成栅格表面。障碍以面要素或折线要素的形式输入。

地形转栅格

将点、线和面数据插值成符合真实地表的栅格表面。

依据文件实现地形转栅格

通过文件中指定的参数将点、线和面数据插值成符合真实地表的栅格表面。

趋势面法

使用趋势面法将点插值成栅格表面。

“插值”类别中的地理处理函数

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