“邻域分析”地理处理函数

需要 Spatial Analyst 许可。

邻域地理处理函数基于自身位置值以及指定邻域内识别的值为每个像元位置创建输出值。 邻域类型可以为移动或搜索半径。

移动邻域可以是重叠的，也可以是非重叠的。焦点统计地理处理函数采用重叠邻域为每个输入像元周围指定邻域内的像元计算指定的统计数据。例如，您可能想要找出在某个输入栅格中每个像元周围 3 x 3 邻域内的平均值或最大值。滤波器地理处理函数是一种特定类型的焦点运算，使用高通滤波器或低通滤波器来锐化或平滑数据。可以使用非重叠邻域地理处理函数块统计在指定的非重叠邻域中计算统计数据。此地理处理函数在将栅格分辨率更改为较粗糙的像元大小时十分有用。分配给该较粗糙像元的值可以基于其他计算方法，如与使用默认最邻近插值法相对比的较粗糙像元中的最大值。

• 计算重叠邻域和非重叠邻域的统计数据

搜索半径地理处理函数将基于距离点或线状要素指定距离内的要素执行各种计算。它们分别是点统计和线统计地理处理函数。

• 了解有关邻域分析的示例应用

下表列出了可用的距离分析地理处理函数，并对每个工具进行了简要描述。

“邻域分析”类别的地理处理函数

地理处理函数	说明
区域网平差	将输入分割放入非重叠块中，然后计算每个块中值的统计数据。 在输出中，将值分配给每个块中的所有像元。
滤波器	对栅格执行平滑（低通）滤波器或边缘增强（高通）滤波器。
焦点流	确定输入栅格中每个像元的直接邻域内值的流量。
焦点统计	为每个输入像元位置计算其周围指定邻域内的值的统计数据。
线统计	计算每个输出像元周围圆形邻域中线属性的统计信息。
点统计	对每个输出像元周围的邻域中的点计算统计数据。