“叠加”地理处理函数

需要 Spatial Analyst 许可。

通过叠加分析地理处理函数可以将权重应用到多个输入图层中，将它们合并成一个输出，同时遵守分布与形状规范，并标识该结果范围内的首选位置。 这些地理处理函数常用于适宜性建模。

有多种方法执行叠加分析。虽然这些方法各不相同，但是它们在解决多条件问题时都遵循相同的常规步骤。在使用此地理处理函数类别中的函数以及 Spatial Analyst 工具箱中可用的其他函数执行此类分析时，可遵循一系列一般步骤。由于每种方法基于不同的假设，因此它们都有各自特定的数字含义和分析技术。选择何种方法取决于要解决的问题。

使用加权叠加和加权总和地理处理函数，利用最常规的方法对“叠加”分析中的多个输入栅格进行重新分类和加权。模糊叠加及模糊隶属度地理处理函数将模糊逻辑作为一种机制来解决属性及空间数据集中几何的固有不精确问题。

定位区域地理处理函数用于标识组合表面中能满足您特定需求的最佳位置或区域。您可以控制所需总面积、面积应分布的区域数、区域形状以及区域之间距离的远近。

以下主题包含有关这些地理处理函数的理论方面的背景信息以及一些实现方法示例。

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下表列出了可用的距离分析地理处理函数，并对每个工具进行了简要描述。

“叠加”类别中的地理处理函数

地理处理函数	说明
模糊隶属度	根据指定的模糊化算法，将输入栅格转换为 0 到 1 数值范围以指示其对某一集合的隶属度。
模糊叠加	基于所选叠加类型组合模糊分类栅格数据。
查找区域	通过满足指定评估标准且满足确定形状、大小、数量和区域间距离约束的输入效用值（适宜性）栅格来标识最佳区域或连续像元组。
加权叠加	使用常用测量比例叠加多个栅格数据，并根据各栅格数据的重要性分配权重。
加权总和	通过将栅格各自乘以指定的权重并合计在一起来叠加多个栅格。