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由于您在二维空间中工作,因此您可以预期半变异函数和协方差函数不仅会随着距离而变化,还会随着方向而变化。 这被称为各向异性。
考虑两个点 si 和 sj,以及分隔这两个点的向量,记作 si - sj。 此向量在 x 轴和 y 轴上均具有距离分量。 或者,可以认为该向量在极坐标中具有距离和角度。 此处将描述半变异函数的各向异性;其相关概念与协方差函数类似。
各向同性模型在所有方向上表现一致,而各向异性模型在某些方向上比其他方向更快达到基台值。 较长的轴达到基台值的长度称为主变程,较短的轴达到基台值的长度称为次变程,此外,还存在构成主变程的线的旋转角度。 在 Geostatistical Analyst 中,以蓝色线条勾勒出经验半变异函数表面上的变程范围。
