需要 Geostatistical Analyst 许可。
一般来说，距离较近的事物往往比较远的事物更加相似。 这是一个基本的地理原理。 例如，假设您是一位城市规划师，需要在您的城镇中建造一个风景公园。 您拥有多个候选场地，并且需要建模每个位置处的视域。 由此需要研究区域更加详细的高程表面数据集。 如果存在整个城镇中 1000 个位置的现有高程数据，则可以使用这些数据来构建新的高程表面。
当构建高程表面时，可以假设最接近预测位置的采样值将相似。 但是，您应该考虑多少个采样位置？ 是否应平等考虑所有采样值？ 距离预测位置越远，则点的影响将越小。 考虑过远的点可能会产生不利影响，因为该点可能位于与预测位置截然不同的区域。
一种解决方案是：考虑足够多的点以保证预测精度，但又需要控制点的数量以确保实际操作的可行性。 该数量将随着采样点的数量和分布以及表面的特征而变化。 如果高程样本分布相对均匀，且整个地表的表面特征未发生显著变化，则可以根据附近的点以合理的精度来预测表面值。 为了体现距离关系，较近点的值通常比较远点的值具有更高的权重。 此原理对于 Geostatistical Analyst 中所提供的所有插值方法均通用（全局多项式插值法除外，该方法将为所有点分配相同的权重）。
