需要 Geostatistical Analyst 许可。
常态得分变换 (NST) 与 Box-Cox、反正弦和对数变换 (BAL) 在以下方面存在差异：
- NST 函数适用于每个特定的数据集，而 BAL 变换则不然（例如，对数变换函数始终取数据的自然对数）。
- NST 的目标是确保总体（而不仅仅是样本）的随机误差呈现正态分布。 因此，确保样本的累积分布能够准确反映总体的真实累积分布至关重要（这需要对总体进行正确的采样，必要时还需通过去聚类处理来消除研究区内某些位置存在的优先采样影响）。 另一方面，BAL 会作用于采样数据本身，其目标可能是稳定方差、校正偏态，或者使数据分布更接近正态分布。
- 必须在数据去趋势处理之后进行 NST，以便在趋势校正后，根据残差来计算协方差和半变异函数。 相反，BAL 变换用于尝试消除方差和趋势之间的任何关系。 因此，对数据应用 BAL 后，您可以选择性地移除趋势并建模空间自相关性。 此过程的结果通常是得到近似服从正态分布的残差，但与 NST 变换的不同之处在于，使残差服从正态分布并非 BAL 变换的特定目标。