需要 Geostatistical Analyst 许可。
析取克里金法假设模型：
f(Z(s)) = µ1 + ε(s),其中 µ1 为未知常量，f(Z(s)) 是 Z(s) 的任意函数。 请注意，可以写为 f(Z(s)) = I(Z(s) > ct)，因此指示克里金法是析取克里金法的一个特例。 在 Geostatistical Analyst 中，可以使用析取克里金法预测值本身或者指标。
在 Geostatistical Analyst 中，可用函数 g(Z(s0)) 为 Z(s0) 本身和 I(Z(s0) > ct)。 一般来说，析取克里金法比普通克里金法具有更强的建模能力。 虽然潜在收益可能更大，但相应成本也会更高。 析取克里金法要求满足二元正态分布假设，并需要对函数 fi(Z(si)) 进行近似处理；这些假设难以验证，且求解过程在数学和计算上都较为复杂。
析取克里金法可以使用半变异函数或协方差（用于表达自相关的数学形式），可以使用变换，但不允许测量误差。