了解地统计分析

生成用于表示特定属性的连续表面是大多数地理信息系统 (GIS) 应用程序中所需的关键功能。 最常用的表面类型可能是地形的数字高程模型。 这些数据集在全球不同区域均提供小比例尺版本​​。 然而,几乎任何在地表、地下或大气中的位置处进行的测量都可以用于生成连续表面。 大多数 GIS 建模者面临的一个挑战是根据现有采样数据生成尽可能精确的表面,并表征预测表面的误差和可变性。 新生成的表面用于进一步的 GIS 建模和分析以及 3D 可视化。 了解此数据的质量可以提升 GIS 建模的实用价值和目标达成度。

ArcGIS Geostatistical Analyst 扩展模块 使用在景观中不同位置处采集的样本点并创建(插值)连续表面。 采样点是对某些现象的度量,例如核电站的辐射泄漏、石油泄漏或海拔高度。 Geostatistical Analyst 使用测量位置的值生成一个表面,以预测景观中每个位置的值。

Geostatistical Analyst 提供两类插值技术:确定性插值技术地统计插值技术。 所有方法都依赖于附近采样点的相似性来创建表面。 确定性技术使用数学函数进行插值。 地统计分析同时依赖于统计方法和数学方法,可用于创建表面以及评估预测的不确定性。