需要 Geostatistical Analyst 许可。
在分析附近位置的表面特性时，描述了取决于距离的插值方法。 针对未测量位置的数值预测，还存在其他解决方案。 例如，另一个拟定的观测区域位置位于一座缓坡山体上。 山体的表面是一个倾斜平面。 但是，采样点的位置位于些许洼地处或小土丘上（局部变化）。 由于洼地和土丘的影响，使用局部相邻要素来预测位置可能会高估或低估预测结果。 此外，您可能会发现局部变化，但可能无法捕捉到整体倾斜平面（称为趋势）。 识别并模拟局部结构和表面趋势的能力可以提高预测表面的准确性。
局部多项式插值法
如果感兴趣区域先呈倾斜状，继而趋于平缓，之后再次倾斜，会出现什么情况？ 通过此研究区域拟合一个平面会对未测量值做出较差的预测。 但是，如果允许您拟合许多较小的重叠平面，并使用每个平面的中心作为研究区域中每个位置的预测，则生成的表面将更加灵活，并且可能更加准确。 这是局部多项式插值的概念基础。
