Sentinel-1 SLC 工作流

获得 Image Analyst 许可后可用。

Sentinel-1 (S1) 单视复数 (SLC) 合成孔径雷达 (SAR) 影像必须经过处理才可用于可视化或分析。 有待解决的问题包括更新轨道数据、合并脉冲串、去除热噪声、校准以检索有意义的反向散射值、缓解斑点、去除辐射和几何畸变以及渲染具有较大数值范围的影像。

Image Analyst 工具箱中的合成孔径雷达工具集包含诸多工具,可用于生成经过校准和地形校正的分析即用型影像数据。 下表中介绍的工具可用于生成分析即用型 S1 SLC 数据,如以下示意图所示。

工具描述

下载轨道文件

下载 Sentinel-1 合成孔径雷达 (SAR) 数据的更新轨道文件。

应用轨道校正

使用更准确的轨道状态向量 (OSV) 文件更新 Sentinel-1 合成孔径雷达 (SAR) 数据集中的轨道信息。

转换 SAR 单位

在振幅和强度之间、线性和分贝 (dB) 之间以及复数和强度之间转换输入合成孔径雷达 (SAR) 数据的比例。

移除热噪声

校正输入合成孔径雷达 (SAR) 数据中由热噪声引起的反向散射干扰,从而生成更加流畅的图像。

应用辐射定标

通过使用参考平面归一化反射率,将输入合成孔径雷达 (SAR) 反射率转换为归一化反向散射的物理单位。

分解

合并来自 Sentinel-1 单视复数 (SLC) 合成孔径雷达 (SAR) 输入数据的多个脉冲,并输出单一无缝子条带栅格。

多视

按照距离和方位视图对输入的合成孔径雷达 (SAR) 数据进行平均,以近似为正方形像素、减少斑点和缩短 SAR 工具处理时间。

应用辐射地形扁率

校正输入合成孔径雷达 (SAR) 数据中因地形引起的辐射变形。

去斑

针对噪声校正输入合成孔径雷达 (SAR) 数据,噪声是连贯照明的结果,类似于颗粒状或椒盐效应。

应用几何地形校正

使用距离多普勒反向地理编码算法输入对合成孔径雷达 (SAR) 数据进行正射校正。

Sentinel-1 SLC 工作流
此地理处理模型显示了用于 Sentinel-1 SLC IW 和 EW 模式数据的工作流,而不是用于 Stripmap (SM) 模式数据的工作流。

处理注意事项

支持的 S1 SLC 模式包括干涉宽幅 (IW)、超宽幅 (EW) 和带状地图 (SM)。 只有使用渐进式扫描地形观测 (TOPS) 成像技术获取的 IW 和 EW 模式,才需要使用分解工具。 对于 S1 SLC 带状地图 (SM),请在工作流中略过分解工具。

当您下载并应用轨道文件时,请考虑将使用的轨道状态向量 (OSV) 的类型。 以下类型的 OSV 可用于 Sentinel-1 产品:

  • 预测型 - 随 Sentinel-1 1 级地面范围检测 (GRD) 和 SLC 辅助产品一起提供
  • 恢复型 - 可在影像采集后三小时内通过欧洲航天局 (ESA) 获得
  • 精确型 - 可在影像采集后三周内通过 ESA 获得。
建议在 OSV 可用时将其更新为恢复型或精确型。

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  1. 处理注意事项