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双影像多时相相干性 (MTC) 复合工作流可使用合成孔径雷达 (SAR) 数据创建高亮显示表面变化和时态稳定性的三波段可视化。 它可以组合两种类型的信息：
- 来自两次独立采集的辐射测量地形校正 (RTC) 反向散射，如红色和绿色波段。
- 相同的两次采集之间的相干性，如蓝色波段。
这种彩色合成对于识别雷达亮度（反向散射）或相位相似性（相干性）发生变化，或者两者都发生变化的区域非常有用。 它对于探测土地覆盖变化、监测基础设施、绘制地表湿度变化以及评估植被生长或干扰特别有帮助。
数据前提条件
此工作流需要以下数据：
- 此过程需要 2 个覆盖同一感兴趣区域的 SAR 影像
- 两个输入必须具有相同的传感器模式、轨迹（升序或降序）和极化。 如果输入是 Sentinel-1 TOPS，则它们都需要具有相同的子条带。
- 与 SAR 图像重叠的 DEM，将用于处理和创建精确的配准和地形校正数据。
处理概览
首先，SAR RTC 工作流需要在两个 SAR 场景上运行以创建经辐射测量地形校正的反向散射数据，以分贝 (dB) 为单位。 这两个输出将用作红色和绿色输入波段。
接下来，在 SAR 影像对上运行相干性工作流。 该步骤会估计两个场景之间的干涉相干性。 如果使用 Sentinel-1，请确保在计算相干性之前应用精确的轨道校正。 在相干性栅格上使用应用几何地形校正工具，使其与 RTC 反向散射输出匹配相同的地图几何。
创建 MTC 复合
通过组合两个经过处理的 SAR RTC 栅格和一个相干性栅格，生成多时相相干性工具可以创建双影像 MTC RGB 复合。 在运行工具之前，所有这些栅格都需要进行几何对齐。 可以选择为输入应用水或覆盖/阴影掩膜，使其更易于解释。
双影像 MTC RGB 复合使用以下输入结构。
解释
合成中的每种颜色反映了表面亮度（反向散射）和相位稳定性（相干性）的组合。 解释依赖于理解不同的土地覆盖在不同时间对雷达信号的反应。
下表解释了如何解释 MTC RGB 复合输出。
| 颜色 | 波段值 | 解释 |
|---|---|---|
白色 | 红色 - 高反向散射 绿色 - 高反向散射 蓝色 - 高反向散射 | 明亮而稳定的散射体，日期之间具有高度的时态相似性。 这在建筑物、岩石和干燥裸露地表中很常见。 |
黄 | 红色 - 高反向散射 绿色 - 高反向散射 蓝色 - 低反向散射 | 在两个场景之间去相关的明亮目标。 辐射度仍然较高，但相位稳定性下降。 这在植被变化、移动机械、破碎波和建筑中很常见。 |
青色 | 红色 - 中到高反向散射 绿色 - 非常高反向散射 蓝色 - 中到高反向散射 | 从场景 1 到场景 2，反向散射增加，同时保持相当的相干性。 这在相似几何下的表面润湿或粗糙化中很常见。 |
洋红色 | 红色 - 非常高反向散射 绿色 - 中到高反向散射 蓝色 - 中到高反向散射 | 从场景 1 到场景 2，反向散射减少，去相关有限。 这在相似几何下的表面干燥或平滑中很常见。 |
深色 / 黑色 | 红色 - 低反向散射 绿色 - 低反向散射 蓝色 - 低反向散射 | 存在低反向散射和低相干性。 这在开阔水域、深阴影或明显的对版不准中很常见。 |
注：
在某些情况下，解释可能会有所不同，应谨慎对待，并采用附加信息提供支持。
处理注意事项
以下是一些重要处理注意事项，以确保准确的结果和正确的可视化：
- 在两个场景的 SAR RTC 工作流中使用相同的参数。 其中包括诸如 DEM、校准模型、多视等参数和其他相关选项。
- 在相干性估算之前确保精确配准；对版不准会降低相干性并引入错误的变化。
- 对于植被分析，可以保持较短的时间基线；可以是几天或几星期。 您可以为结构变化检测使用较长的基线。
- 使用停留或阴影掩膜以防止将雷达几何伪影错误地解释为表面变化。
- 如果相干性一致较低，则重新检查配准、基线和采集兼容性的准确性。
- 如果蓝色波段有噪声，则增加相干性窗口大小。