聚类分析用于度量图形的整体连通性以及聚类在一起的单个节点数量。 聚类通常为一组共享公共相邻要素的高度连接的节点。
要执行聚类分析，请完成以下步骤：
- 单击上下文链接图表选项卡上的链接分析
以打开分析叠加窗口。要最小化窗口，请单击左上方的箭头。
- 在分析方法下，选择聚类。
- 在分析类型下，请选择以下两个选项之一：
- 重连通分量 - 通过分析网络的重连通分量将网络划分为聚类。 重连通分量是已连接且不可分的子图。 这意味着，如果移除单个节点，则该分量仍处于连接状态。 将对节点进行聚类，以使每个聚类内的节点均为重连通分量。 属于多个重连通分量的节点将分配给一个聚类。
- 边中介中心性 - 使用边中介中心性将网络划分为聚类。 要确定这一点，需要进行迭代，以从网络中移除具有最高中介中心性的边。 如果没有更多需要移除的边，或者找到了最大数量的聚类，则迭代将停止。 将返回具有最佳质量的聚类。
- 等级 - 使用等级聚类将网络划分为聚类。 等级聚类将基于距离度量和链接以自下而上的方法创建聚类的等级。 根据每个节点所属的聚类，可以使用聚合策略（例如，自下而上）执行聚类。 在每个步骤中，将在向上移动等级的同时合并聚类。 将基于给定链接和给定节点距离度量来确定聚类之间的相异性。
- K 均值 - 根据位置将网络划分为 K 个聚类，以使节点到聚类平均质心的距离最小。
分析随即运行，表格结果将显示在分析叠加窗口中。
可以在分析叠加窗口中与表格结果进行交互。