链接分析是通过关系构建互连对象网络以发现模式和趋势的过程。 主要目的是查找和链接来自各种源的信息，并充分表示和估计此信息的相关性以发现隐藏的关系。 链接分析是一个迭代过程，涉及自动步骤和手动步骤，具体取决于要分析的数据，。 使用链接图表进行链接分析和可视化是建立对网络的结构和功能的理解的关键工具。 可根据这种理解做出决策并采取行动，从而对网络进行优化、影响或干扰。
链接图表是不同实体之间的关系的可视化。 链接图表可以具有许多类型的节点（例如，人员、建筑物或设备），通常按类型进行标注和符号化。 节点之间的链接显示为一系列带注释的线。 实体通常本质上可移动（人员、车辆和蜂窝设备）或无形（银行帐户和公司），具有用于在特定时间内将个人或群体放置在特定位置的时空属性。 数据来自不同的源，例如目击、已知会议、信用卡交易、电话使用情况、移动数据、家庭住址或营业地点。
链接图表可显示大量的实体数据，以可视化一组实体的组织方式以及这些实体之间的相互关系。 分析师使用链接分析来分析大量数据并创建高质量演示文稿，以更准确地描绘实体及其关系。 然后，可使用链接图表通过图表分析来识别节点之间的模式，包括以下内容：
- 路径分析包括查找节点之间的最短路径或所有路径。
- 中心性可查找并突出显示连接最紧密的节点。
- 邻域可检测位于定义邻域内的所有节点以及在两个节点之间共享的邻域。
链接、空间和时间分析集成
链接分析可处理人员、组织、地点、事件、关系以及实体之间的其他无形联系。 链接分析中使用的许多数据元素都具有可量化的空间属性，例如人员住所或会议地点。 链接分析可通过将这种分析与时空分析相结合进行增强。 集成空间、时间和链接分析过程以及可视化可提高分析质量以及输出的有效性。 与单独使用空间、时间和链接分析相比，在同一工作流程中并排这些分析可实现更全面的分析过程。
ArcGIS 允许通过合并空间和时间维度，扩展链接图表中实体和关系的可视化，从而在分析网络时考虑地形和事件的影响。 可执行详细而客观的分析，从而可以对时空因素如何影响单个节点或整个网络进行衡量。 分析类型如下：
- 不同数据集中个人运动和某种类型的事件之间的相关性。
- 了解时空行为模式，例如识别生活模式或可能的禁忌点。
- 识别两个或多个项目之间的隐藏关系。
- 非法物质或材料的分布与该地区人口统计的相关程度。
- 车辆或行人穿越地形的可能性，包括预期在给定时间范围内行驶的距离。
- 受感染者与疾病爆发热点的邻近性。
可应用这些类型的分析以及更多其他类型的分析以提供共享态势感知，为决策提供参考，估计对抗行为或侧重收集工作。
链接图表中的许多实体数据都包含某种形式的时空组成部分，例如：
- 家庭或工作地址。
- 会议地点和时间。
- 感兴趣地点。
- 事件或事件点的位置和时间。
这些属性形成了复杂的模式，如果不进行链接分析，无法轻易可视化。 ArcGIS 提供了将这些时空属性组合在一起的功能，以便可以查看它们之间如何以不可见的方式相互关联。 使用这些属性，可以对连接的数据执行各种空间处理和分析，从而以易于理解的形式显示分析结果。