插值不规则数据函数

概述

点云、LiDAR 和其他数据集将其地理位置存储为间距不规则的点数据数组。 插值不规则数据函数用于将不规则格网化的点要素类数据转换为使用方形像素的栅格数据集。

注释

可以更改插值不规则数据栅格函数中的插值方法和输出像元大小。

参数

参数名称	描述
输入示例	输入点要素类或 shapefile。
值字段	字段名称，该字段包含要插值的点的值。
像元大小	输出栅格图层的像元大小。 尽管栅格数据集的范围将保持不变，但此项可能与输入栅格不同。
插值方法	用于插值的重采样方法： 最邻近法 - 使用最近的像素计算像素值。 如果不存在任何源像素，则无法在输出中创建任何新像素。 这是默认设置。 线性细化法 - 在不规则栅格中，使用不规则三角网从每个像元的中心点插值成面，然后转换为常规栅格。 自然邻域法 - 可找到距查询点最近的输入样本子集，并基于区域大小按比例对这些样本应用权重来进行插值。 反距离权重 (IDW) - 使用一组采样点的线性权重组合来确定像元值。 权重是一种来自已知点或像元的反距离函数。
搜索半径	为进行重采样包括的像素数。 默认值为 3 像素。