线性光谱解混函数

获得 Image Analyst 许可后可用。

概述

用于执行亚像素分类和计算单个像素的不同土地覆被类型的分数丰度。

注释

此函数可为包含多种土地覆被类型的单个像素计算分数覆盖度。 该工具可生成多波段图层，其中每个波段均与每个土地覆被类的分数丰度相对应。 例如，您可以使用该工具对多光谱图像执行土地覆被分类，以识别光合作用植被、裸土以及枯死植被或非光合作用植被。

输出多波段栅格的顺序将遵循输入光谱图的顺序。

类的数量不能超过输入栅格中的波段数。 例如，您无法从 8 波段栅格中提取 9 个类的相关信息。

面要素需要以下字段名称：

• classname - 指示类类别名称的文本字段。
• classvalue - 包含每个类类别的整数值的长整型字段。

在计算每个土地覆被类的分数丰度时，方程组的解中可以包含负系数或分数。 如果发生这种情况，您可以选中输入光谱图中的训练样本，以查看这些样本准确表示了每个类。 如果样本看上去正确无误，则请为输出值选项选择非负数。

此函数可以处理多维栅格图层。 其结果是一个多维栅格图层，其中每个剖切是一个多波段栅格，其中包含每个土地覆被类的分数丰度。

参数

参数名称	描述
栅格	输入栅格。
光谱图类型	不同土地覆被类的光谱信息。 光谱图 - 从训练最大似然法分类器工具生成的分类器定义文件 (.ecd)，或包含类光谱图的 JavaScript 对象表示法文件 (.json)。 训练要素 - 由训练样本管理器生成的面要素或训练样本要素类。
光谱图	输入光谱图文件。
训练要素	输入训练要素文件。
非负	指定用于定义输出像素值的选项。 已选中 - 不会存在负输出值。 未选中 - 土地覆被分数可能为负值。
总和为一	指定用于定义输出像素值的选项。 已选中 - 每个像素的类值都以十进制格式提供，且所有类的总和等于 1。 例如，类 1 = 0.16；类 2 = 0.24；类 3 = 0.60。 未选中 - 像素中所有类的总和可以超过 1。