概述
归一化植被指数 (NDVI) 是一个标准化指数，用于生成显示植被量（亦称为相对生物量）的影像。 该指数对多光谱栅格数据集中两个波段的特征进行对比，即红色波段中叶绿素的色素吸收率和近红外 (NIR) 波段中植物体的高反射率。
极低值或负值表示完全无植被（如云、水或雪）区域。 较低值表示仅有少量植被（如混凝土、岩石或裸土）的区域。 中等值表示灌木丛和草地。 而较高值表示森林地区和茂盛的地表植被。
注释
用于生成输出的默认方程如下：
NDVI = ((IR - R)/(IR + R)) * 100 + 100使用上面的方程将得到 0–200 范围内的值。 此范围内的值适合 8 位数据结构，该结构可以使用特定的色带或色彩映射表进行渲染。
要查看 -1.0 到 1.0 的科学像素值，请使用科学输出选项。
还可以使用 NDVI 彩色函数直接将色带应用至结果。
参数
| 参数 | 描述 |
|---|---|
栅格 | 输入多光谱栅格。 |
可见波段 ID | 指定代表电磁光谱红光部分的波段 ID。 |
红外波段 ID | 指定代表电磁光谱近红外部分的波段 ID。 |
科学输出 | 输出值范围介于 -1.0 到 1.0 之间，适用于很多科学应用。 |
了解有关 NDVI 的详细信息
NDVI 过程会创建一个主要表示植被密度和活力的单波段数据集。 由于红光波段和红外 (IR) 波段的反射率不同，因此可通过太阳辐射的光谱反射率来监测植被生长的密度和相对活力情况。 通常，健康植被在近红外波长范围的反射要高于在红光波长范围的反射。 当叶子缺水、害病或枯死时，它们会变得较黄，因此在近红外范围的反射将明显减少。 红外波长可被云、水和雪吸收，且与红色波段相似，会被岩石和裸土反射。 负值表示云、水和雪，而接近零的值则表示岩石和裸土。
NDVI 在世界范围内被广泛应用于监测干旱、监测和预测农业生产、协助预测存在火险的区域以及绘制沙漠扩侵图。 进行全球植被监测时会首选 NDVI，因为它有助于对更改的照明条件、表面坡度、坡向和其他外部因素进行补偿 (Lillesand 2004)。
NDVI 的方程如下：
NDVI = ((IR - R)/(IR + R))- IR = 红外波段的像素值
- IR = 红光波段的像素值
此科学指数的输出值介于 -1.0 与 1.0 之间，用于表示植被的密度与活力。 负值主要根据云、水和雪生成，而接近零的值则主要根据岩石和裸土生成。 较低的（小于等于 0.1）NDVI 值表示岩石、沙石或雪覆盖的贫瘠区域。 中等值（0.2 至 0.3）表示灌木丛和草地，而较高的值（0.6 至 0.8）表示温带雨林和热带雨林。
下面的图像分别是美国陆地资源卫星 7,4,3 波段组合（第一张图像）以及使用高亮显示该区域农业活动的色彩映射表的 NDVI（第二张图像）的示例。
