更改类中的参数

需要 Spatial Analyst 许可。

您可能因已经获得有关所建模现象的其他信息而要将某个自变量更改为参数，可能想要测试替代方案、执行错误或敏感性分析或者更正错误。 下方示例演示了如何更改多种输入参数。

• 了解有关 Spatial Analyst 类的详细信息

类值或属性

• 要更改类对象的值，您可以重新创建类。

  neighborhood = NbrCircle(5, "MAP")
  
  # The neighborhood object can be changed from a circle to a rectangle
  neighborhood = NbrRectangle(3, 3, "MAP")

• 通过访问对象中存储参数的属性，可以直接更改单个参数。

  >>> neighborhood = NbrCircle(5, "MAP")
  >>> # The following statements change the radius to 7 and the units to CELL
  >>> neighborhood.radius = 7 
  >>> neighborhood.units = "CELL"
  
  >>> print(neighborhood)
  CIRCLE 7 CELL

• 存储为对象属性的数值参数可以通过代数方式更改。

  circle = NbrCircle(5, "CELL")
  
  # The following statement changes the radius to 5.5
  circle.radius = circle.radius * 1.1

  您还可以使用赋值运算符更改此值。

  # The following statement changes the radius to 5.5
  circle.radius *= 1.1

使用 Python 列表创建的类

• 对于根据列表创建的类，您可以向 inFeatures 列表中添加元素。

  >>> arguments = TopoStream(["features1", "features2"]) 
  
  >>> arguments.inFeatures.append("features3")
  >>> arguments.inFeatures += ["features4", "features5"]
  
  >>> print(arguments.inFeatures)
  ['features1', 'features2', 'features3', 'features4', 'features5']

• 也可以从输入列表中删除元素。

  >>> arguments = TopoStream(["features1", "features2", "features3", "features4", "features5"])
  >>> del arguments.inFeatures[2]
  
  >>> print(arguments.inFeatures)
  ['features1', 'features2', 'features4', 'features5']

• 可以更改列表中的特定条目。

  >>> arguments = TopoStream(["features1", "features2"]) 
  >>> arguments.inFeatures[1] = "lake2"
  
  >>> print(arguments.inFeatures)
  ['features1', 'lake2']

使用列表中的列表创建的类

• 对于通过列表中的列表创建的类，您可以更改重映射表中的条目（更改内部列表中的条目）。

  >>> remap = RemapValue([[1, 11], [2, 12], [3, 13]])
  
  >>> # Change the newValue 12 in the second reclassification to a 10
  >>> remap.remapTable[1][1] = 10
  
  >>> print(remap.remapTable)
  [[1, 11], [2, 10], [3, 13]]

• 重映射表中的单个条目可以通过代数方式更改。

  remap = RemapRange([[1, 10, 5], [10, 20, 8], [20, 30, 10]])
  
  # The following statement increases the endValue 20 by 5 percent
  remap.remapTable[1][1] *= 1.05 
  
  # Another implementation of increasing an entry by 5 percent
  remap.remapTable[1][1] = remapTable.table[1][1] * 1.05

• 可以更改重映射表中的单个行（更改整个内部列表）。

  >>> remap = RemapValue([[1, 11], [2, 12], [4, 13]])
  
  >>> # Change the second reclassification [2, 12] to [3,10]
  >>> remap.table[1] = [3, 10]
    
  >>> print(remap.remapTable)
  [[1, 11], [3, 10], [4, 13]]

• 可以向重映射表添加条目（添加内部列表）。

  >>> remap = RemapValue([[1, 11], [2, 12], [3, 13]])
  
  >>> # Add a forth reclassification, [4, 14] to the end
  >>> remap.remapTable.append([4, 14]) 
  
  >>> # Another approach for adding a row
  >>> remap.remapTable += [[5, 15]] 
  
  >>> print(remap.remapTable)
  [[1, 11], [2, 12], [3, 13], [4, 14], [5, 15]]

• 可以从重映射表删除条目（删除内部列表）。

  >>> remap = RemapValue([[1, 11], [2, 12], [3, 13], [4, 14], [5, 15]])
  
  >>> # Delete the entire second reclassification
  >>> del remap.remapTable[1]
  
  >>> print(remap.remapTable)
  [[1, 11], [3, 13], [4, 14], [5, 15]]

根据列表中的一系列类创建的类

• 对于根据列表中的一系列类创建的类，您可以更改列表中的特定点。

  >>> points = [Point(0, 5), Point(15, 175)]
  
  >>> # Change the X value of the second input to 25
  >>> points[1].X = 25 
  
  >>> print(points)
  [<Point (0.0, 5.0, #, #)>, <Point (25.0, 175.0, #, #)>]