需要 3D Analyst 许可。
LAS 数据集存储对磁盘上一个或多个 LAS 文件以及其他表面要素的引用。 .las 文件采用行业标准二进制格式,用于存储机载激光雷达数据。 LAS 数据集也支持优化后的 LAS (.zlas) 文件。 LAS 数据集允许您以其原生格式方便快捷地检查 LAS 文件,同时提供 LAS 文件中包含的激光雷达数据的详细统计数据和区域 coverage。
LAS 数据集还可存储包含表面约束的要素类的引用。 表面约束为隔断线、水域多边形、区域边界或 LAS 数据集中强化的任何其他类型的表面要素。 表面约束存储在地理数据库要素类或 shapefile 中,通常通过某些遥感技术(如摄影测量)而获得。 当 LAS 数据集绘制为 TIN 表面模型时,将强制实施表面约束。
LAS 数据集不导入 .las 文件中所含的点数据。 它存储对 .las 文件和表面约束的引用。
下表给出了一些常见示例,这些示例说明了如何通过使用 LAS 数据集将激光雷达数据并入 ArcGIS Pro 而受益。 可对 LAS 数据集执行以下操作:
- 针对特定工程一次存储对多个 LAS 文件和表面数据的引用。
- 在 2D 和 3D 模式下将激光雷达数据快速显示为点云或三角化网格面。
- 直观比较激光雷达点与现有 GIS 数据,以对建筑物数据等进行数据验证。
- 对 LAS 文件和激光雷达点快速执行统计分析。
- 对新获取的激光雷达数据执行初始质量保证和质量控制,例如评估数据覆盖范围和点采样密度。
- 将其他隔断线或表面要素与激光雷达合并。
- 创建其他表面,例如 DEM 和 DSM(LAS 数据集转栅格地理处理工具)或 TIN(LAS 数据集转 TIN 地理处理工具)。
- 使用 LAS 数据集转栅格地理处理工具创建强度图像。
- 通过将 LAS 数据集用作点并使用 ArcGIS 编辑工具来交互式数字化新要素。
- 使用新获取的 LAS 或表面数据进行更新。
- 使用镶嵌数据集共享 LAS 数据集数据。
- 使用用作栅格数据的 LAS 点统计地理处理工具检查各种激光雷达点度量的空间分布。
- 使用可用于分类编辑和配置文件查看的交互编辑技术手动修复类代码中的错误。
可以将 LAS 数据集视图快速更改为基于 TIN 的表面,与 TIN 或 terrain 数据集显示类似。 LAS 数据集允许使用分类为不同要素类型的点。 有许多点和表面符号系统渲染器可用于 LAS 数据集。 可从符号系统窗格快速访问 LAS 数据集最常用的符号系统。 当 LAS 数据集绘制为 TIN 时,将强制实施表面约束。
在 ArcGIS Pro 中,LAS 数据集默认显示为点云(不应用过滤器)。 也就是说,如果缩放到显示细化点的程度,最初会显示所有激光雷达点。 另外,ArcGIS Pro 允许显示单个 LAS 和 ZLAS 文件,并将其与所有相同功能配合用作 LAS 数据集。
LAS 数据集金字塔结构用于改善 LAS 数据集在 ArcGIS Pro 中的 3D 显示性能。 通过以优化 3D 显示查询的方式对点进行组织和索引,可实现此目的。
在 ArcGIS Pro 中将 LAS 数据集、LAS 或 ZLAS 文件添加到 3D 场景中时,默认情况下将应用高程渲染器和视穹光照来符号化点。 Eye-Dome 照明是一项阴影技术,可在查看 LAS 数据集时改善对深度和等值线的感知。 在 ArcGIS Pro 中将 LAS 数据集、LAS 或 ZLAS 文件添加到 2D 地图中时,将仅使用高程渲染器来绘制点。
LAS 数据集是对基于 terrain 数据集和镶嵌数据集的工作流的重大补充。 例如,经常要将新获取的激光雷达数据添加到 terrain 数据集。 可以先快速生成 LAS 数据集以对激光雷达数据执行初始质量保证和质量控制检查。 在导入到 terrain 数据集中之前,此 LAS 数据集会提供确定激光雷达数据是否满足所需质量标准的所有必要信息。
LAS 文件的维度和大小
为获得最佳性能,请考虑这些有关 LAS 文件维度和大小的建议。
- 为获得最佳性能,客户端计算机应直接访问本地内部驱动器上的数据,而不是通过网络或速度更慢的外部驱动器来访问。
- 通过网络使用激光雷达时,请考虑优化后的 LAS 文件 (.zlas)。 有关详细信息,请参阅优化后的 LAS (.zlas)。
- 使用同一项目(即规范和研究区域)中的 LAS 文件构建 LAS 数据集。 LAS 数据集不是指编译不同源和研究区域中的数据。 为此,使用镶嵌数据集。
- 通常,用分块 LAS 文件构造 LAS 数据集是很好的选择。 除非 LAS 文件已建立索引并包含其各自的 LAS 辅助文件 (.lasx),否则 LAS 文件不应包含大型条带或航线中的激光雷达数据。
- 计算统计数据为 LAS 数据集提供辅助文件 (.lasx)。 这些辅助文件包含为每个 LAS 文件计算的统计分析和空间索引。 空间索引提升 LAS 数据集的整体性能。
- 通常,创建 LAS 辅助文件 (.lasx) 后,最好将 LAS 文件大小控制在 500 MB 左右。 但是,在很多情况下 LAS 文件要大得多,而 LAS 辅助文件中的空间索引允许 ArcGIS Pro 更好地处理这些超大的 LAS 文件。 如果有空间索引,ArcGIS Pro 对文件大小的限制将会大大减小。 关于文件大小的建议主要针对较大文件的实际数据管理问题,例如文件或磁盘碎片。
- 考虑使用提取 LAS 地理处理工具重新排列 LAS 点。 这会将点记录排序到已为阅读文件优化的空间聚类,并显著增强整个 ArcGIS Pro 的显示效果。
- 未计算统计数据时,为获得最佳性能,LAS 切片应是连续的且不重叠,大小约为 500 MB 或更小。
设置 LAS 数据的投影
要投影 LAS,请使用提取 LAS 地理处理工具。 您可以在输入 LAS 数据集图层上设置过滤器以仅投影某些点。 在提取 LAS 地理处理工具对话框中,转至环境并指定输出坐标系信息。 每个输入 LAS 文件(不仅仅是引用的 LAS 数据集)在输入到工具时都需要正确的空间参考。 如果输入 LAS 文件缺少空间参考,但空间参考已知,请先使用创建 LAS 数据集工具并选择创建 .PRJ 文件的选项以获取定义的空间信息。 使用提取 LAS 投影 LAS 文件会创建具有新投影的新 LAS 文件。