在大部分数据模型中,线状要素将会在与两个或多个线要素相连的交点处被分割,在关键属性值变化(如道路名称变化)的位置也经常会被分割。
但是,用户通常想要记录许多关于道路的其他属性。 这可能需要在属性值变化的每个位置处将道路分割为许多小线段。 这时,可以选择将这些情况处理为沿道路方向的线性参考事件,如下面的概念图所示。

某些线性要素也具有经常变化的属性,例如,描述关键基础设施网络(道路、管道等)沿线各段状况的观测。 此外,也可以随时间推移反复进行这些观测。 例如,路面状况随着路面恶化而改变,并且随后会被修复。 线性参考可用于精确查找路面状况的多个观测值,如下所示。

当您认为可能需要存储其他属性时,频繁对线性要素进行分段可能会更加困难。 除了道路状况之外,您可能还希望记录交通流量、车道信息、路面材料、速度限制和事故位置。
