分析 (数据管理)

摘要

更新业务表、要素表和增量表的数据库统计数据,以及这些表的索引的统计数据。

使用情况

  • 此工具只能与存储在企业级地理数据库中的数据结合使用。

  • 执行完数据加载、删除、更新和压缩操作后,在 Oracle、SQL Server、DB2 或 Informix 数据库中更新 RDBMS 统计数据十分重要。

  • 该工具将更新业务表、要素表、栅格表、添加表和删除表中的统计数据以及这些表的索引中的统计数据。

  • 要分析的组件参数的添加值按钮只能在 ModelBuilder 中使用。 在 ModelBuilder 中,如果先前的工具尚未运行或其派生数据不存在,则可能不会使用值来填充要分析的组件参数。 添加值按钮可用于添加所需值,以完成工具的对话框并继续构建模型。

参数

标注说明数据类型
输入数据集

要分析的表或要素类。

Layer; Table View; Dataset
要分析的组件

指定要分析的组件类型。

  • 业务表业务规则统计信息将更新。
  • 要素表要素统计数据将更新。
  • 栅格表有关栅格表的统计数据将更新。
  • 添加表有关已添加数据集的统计数据将更新。
  • 删除表有关已删除数据集的统计数据将更新。
String

派生输出

标注说明数据类型
输出数据集

具有已更新统计数据的地理数据库输入数据集。

Layer; Table View; Dataset

arcpy.management.Analyze(in_dataset, components)
名称说明数据类型
in_dataset

要分析的表或要素类。

Layer; Table View; Dataset
components
[components,...]

指定要分析的组件类型。

  • BUSINESS业务规则统计信息将更新。
  • FEATURE要素统计数据将更新。
  • RASTER有关栅格表的统计数据将更新。
  • ADDS有关已添加数据集的统计数据将更新。
  • DELETES有关已删除数据集的统计数据将更新。
String

派生输出

名称说明数据类型
out_dataset

具有已更新统计数据的地理数据库输入数据集。

Layer; Table View; Dataset

代码示例

Analyze 示例(独立脚本)

以下独立 Python 脚本使用 Analyze 工具来收集输入数据集的业务表索引的统计数据。

# Description: Gathers statistics for the indexes on the business table of the input dataset

# Import system modules
import arcpy

# Set local variables
inDataset = "c:/Connections/ninefour@gdb.sde/GDB.ctgPrimaryFeature"

# Run Analyze
arcpy.management.Analyze(inDataset, "BUSINESS")

许可信息

  • Basic: 否
  • Standard: 是
  • Advanced: 是

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