分析 (数据管理)

摘要

更新业务表、要素表和增量表的数据库统计数据，以及这些表的索引的统计数据。

使用情况

• 此工具只能与存储在企业级地理数据库中的数据结合使用。

• 执行完数据加载、删除、更新和压缩操作后，在 Oracle、SQL Server、DB2 或 Informix 数据库中更新 RDBMS 统计数据十分重要。

• 此工具将更新业务表、要素表、栅格表、添加表和删除表的统计数据，以及这些表的索引的统计数据。

• 要分析的组件参数的添加值按钮只能在 ModelBuilder 中使用。在 ModelBuilder 中，如果先前的工具尚未运行或其派生数据不存在，则可能不会使用值来填充要分析的组件参数。添加值按钮可用于添加所需值，以完成工具的对话框并继续构建模型。

参数

对话框

标注	说明	数据类型
输入数据集	要分析的表或要素类。	Layer; Table View; Dataset
要分析的组件	要分析的组件类型。 业务表—更新业务规则统计数据。 要素表—更新要素统计数据。 栅格表—更新栅格表统计数据。 添加表—更新所添加数据集的统计数据。 删除表—更新所删除数据集的统计数据。	String

派生输出

标注	说明	数据类型
输出数据集	具有已更新统计数据的地理数据库输入数据集。	图层、表视图、数据集

Python

arcpy.management.Analyze(in_dataset, components)

名称	说明	数据类型
in_dataset	要分析的表或要素类。	Layer; Table View; Dataset
components [components,...]	要分析的组件类型。 BUSINESS—更新业务规则统计数据。 FEATURE—更新要素统计数据。 RASTER—更新栅格表统计数据。 ADDS—更新所添加数据集的统计数据。 DELETES—更新所删除数据集的统计数据。	String

派生输出

名称	说明	数据类型
out_dataset	具有已更新统计数据的地理数据库输入数据集。	图层、表视图、数据集

代码示例

Analyze 示例（独立脚本）

以下独立 Python 脚本使用 Analyze 工具来收集输入数据集的业务表索引的统计数据。

# Name: Analyze_Example.py
# Description: Gathers statistics for the indexes on the business table of the input dataset
# Import system modules
import arcpy
# Set local variables
inDataset = "c:/Connections/[e-mail]/GDB.ctgPrimaryFeature"
# Execute Analyze
arcpy.Analyze_management(inDataset, "BUSINESS")

环境

当前工作空间

许可信息

• Basic: 否
• Standard: 是
• Advanced: 是