GeoAI 工具箱历史记录

下表记录了对该工具箱中的每个工具所进行的更改。 每个工具对应一张表,您可以单击工具名称以转至工具参考页面。

有关如何解读和使用这些表的详细信息,请参阅工具箱历史记录主题

使用深度学习分类文本

版本描述

3.2

已添加 2 个新参数:

  • batch_size
  • explain

3.0

此版本的新特性

使用深度学习提取实体

版本描述

3.4

已添加新参数:text_field

3.0

此版本的新特性

使用 AI 模型提取要素

版本描述

3.3

已添加 3 个新参数:

  • out_summary
  • prompt
  • in_features

参数 post_processing_workflow 添加了新选项:Polygon Regularization

3.1

此版本的新特性

使用时间序列模型进行预测

版本描述

3.2

已添加 4 个新参数:

  • level_of_confidence
  • outlier_option
  • out_cube
  • maximum_number_of_outliers

3.1

此版本的新特性

使用 AutoML 进行预测

版本描述

3.1

已添加新参数:get_prediction_explanations

3.0

此版本的新特性

训练实体识别模型

版本描述

3.4

已添加 2 个新参数:

  • prompt
  • text_field

参数 model_backbone 添加了新选项:mistral

3.0

此版本的新特性

训练文本分类模型

版本描述

3.4

已添加新参数:prompt

参数 model_backbone 添加了新选项:mistral

3.0

此版本的新特性

训练文本转换模型

版本描述

3.4

已添加新参数:prompt

参数 model_backbone 添加了新选项:mistral

3.3

参数 model_backbone 有 3 个新选项:

  • t5-large
  • t5-small
  • t5-base

3.0

此版本的新特性

训练时间序列预测模型

版本描述

3.3

已添加新参数:out_model_file

3.2

已添加 2 个新参数:

  • out_cube
  • multistep

参数 model_type 添加了新选项:TimeSeriesTransformer

3.1

此版本的新特性

使用 AutoDL 进行训练

版本描述

3.1

此版本的新特性

使用 AutoML 进行训练

版本描述

3.2

已添加 3 个新参数:

  • sensitive_feature
  • add_image_attachments
  • fairness_metric

3.1

参数 algorithms 有新选项 CATBOOST

3.0

此版本的新特性

使用深度学习转换文本

版本描述

3.0

此版本的新特性