| 标注 | 说明 | 数据类型 |
输入地统计图层 | 要分析的地统计图层。 | Geostatistical Layer |
输出表面栅格 | 要创建的栅格。 | Raster Dataset |
输出像元大小 (可选) | 要创建的输出栅格的像元大小。 可以通过像元大小参数在环境中明确设置该值。 如果未设置，则该值为输入空间参考中输入点要素范围的宽度与高度中的较小值除以 250。 | Analysis Cell Size |
像元中的点数（水平） (可选) | 针对水平方向上的各像元用于分块内插的预测数。 默认值为 1。 | Long |
像元中的点数（垂直） (可选) | 针对垂直方向上的各像元用于分块内插的预测数。 默认值为 1。 | Long |
需要 Geostatistical Analyst 许可。
使用情况
选择水平和垂直方向针对各个像元作出的预测数。 分配给每个输出栅格像元的值将是该像元中所有预测的平均值。
也可使用 GA 图层转栅格工具将地统计图层导出为一个或多个栅格。
为输出栅格指定的名称决定了输出栅格的创建格式。 如果不保存到地理数据库，请为 TIFF 栅格格式指定 .tif 扩展名，为 ERDAS IMAGINE 格式指定 .img 扩展名，而对于 Esri Grid 栅格格式，无需指定扩展名。
参数
arcpy.ga.GALayerToGrid(in_geostat_layer, out_surface_grid, {cell_size}, {points_per_block_horz}, {points_per_block_vert})| 名称 | 说明 | 数据类型 |
in_geostat_layer | 要分析的地统计图层。 | Geostatistical Layer |
out_surface_grid | 要创建的栅格。 | Raster Dataset |
cell_size (可选) | 要创建的输出栅格的像元大小。 可以通过像元大小参数在环境中明确设置该值。 如果未设置，则该值为输入空间参考中输入点要素范围的宽度与高度中的较小值除以 250。 | Analysis Cell Size |
points_per_block_horz (可选) | 针对水平方向上的各像元用于分块内插的预测数。 默认值为 1。 | Long |
points_per_block_vert (可选) | 针对垂直方向上的各像元用于分块内插的预测数。 默认值为 1。 | Long |
代码示例
将地统计图层转换为栅格。
import arcpy
from arcpy import env
arcpy.GALayerToGrid_ga("C:/gapyexamples/data/kriging.lyr",
"C:/gapyexamples/output/krig_grid", "2000", "1", "1")将地统计图层转换为栅格。
# Name: GALayerToGrid_Example_02.py
# Description: Exports a geostatistical layer to grid.
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
# Set local variables
inLayer = "C:/gapyexamples/data/kriging.lyr"
outGrid = "C:/gapyexamples/output/krig_grid"
cellSize = 2000
cellptsHor = 1
cellptsVer = 1
# Execute GALayerToGrid
arcpy.GALayerToGrid_ga(inLayer, outGrid, cellSize, cellptsHor, cellptsVer)许可信息
- Basic: 需要 Geostatistical Analyst
- Standard: 需要 Geostatistical Analyst
- Advanced: 需要 Geostatistical Analyst