移动窗口克里金法 (地统计分析)

ArcGIS Pro 3.4 | | 帮助归档

需要 Geostatistical Analyst 许可。

摘要

基于较小的邻域,经过所有位置点重新计算变程、块金和偏基台半变异函数参数。

了解有关“移动窗口克里金法”工作原理的详细信息

使用情况

  • 地统计模型源是应用克里金模型,而非经验贝叶斯克里金模型地的统计图层或地统计模型 (XML)。

  • 输入数据集必须至少包含 10 个点该工具才能执行。但是,该工具在处理含有非静态趋势的大型数据集时效果最佳。

  • 在 Python 脚本中,GeostatisticalDatasets ArcPy 类将用于填充输入数据集参数。

  • 对于支持空值的数据格式(如文件地理数据库要素类),使用空值表示无法对该位置做出预测或该值用作输入时应被忽略。对于不支持空值的数据格式(如 shapefile),使用值 -1.7976931348623158e+308(C++ 定义的常量 DBL_MAX 的负数)表示无法对该位置做出预测。

参数

标注说明数据类型
输入地统计模型源

要分析的地统计模型源。

File; Geostatistical Layer
输入数据集

用于创建输出图层的输入数据集的名称和字段名称。

Geostatistical Value Table
输入观测点位置

将执行预测的点位置。

Feature Layer
要包括的最大相邻要素数

要在移动窗口中使用的相邻要素的数目。

Long
输出要素类

存储结果的要素类。

Feature Class
输出像元大小
(可选)

要创建的输出栅格的像元大小。

可以通过像元大小参数在环境中明确设置该值。

如果未设置,则该值为输入空间参考中输入点要素范围的宽度与高度中的较小值除以 250。

Analysis Cell Size
输出表面栅格
(可选)

使用局部多项式插值法将输出要素类中的预测值插到栅格。

Raster Dataset

许可信息

  • Basic: 需要 Geostatistical Analyst
  • Standard: 需要 Geostatistical Analyst
  • Advanced: 需要 Geostatistical Analyst

相关主题