子集化要素 (地统计分析)

摘要

可将要素类或表的记录划分为两个子集：一个子集用作训练数据，另一个子集用作测试要素以比较和验证输出表面。

使用情况

• 在随机数生成器环境中，仅支持 Mersenne Twister 选项。 如果选择其他选项，则将使用 Mersenne Twister。

• 将数据集划分为训练要素和测试要素在插值、机器学习以及其他分析工作流中比较常见，这些工作流涉及根据数据来估计和构建模型。

• 如果使用多部分要素作为输入，则输出将为多部分要素的子集，而非单个要素。

参数

对话框

标注	说明	数据类型
输入要素	将根据其创建子集的要素或表。	Table View
输出训练要素类	将创建的训练要素的子集。	Feature Class; Table
输出测试要素类 (可选)	将创建的测试要素的子集。	Feature Class; Table
训练要素子集的大小 (可选)	输出训练要素类的大小，以输入要素的百分比或者要素的绝对数量形式输入。	Double
子集大小单位 (可选)	指定子集大小值将用作输入要素的百分比，还是要素的绝对数量。 输入的百分比—子集大小将用作训练数据集中输入要素的百分比。 绝对值—子集大小将用作训练数据集中要素的数量。	Boolean

Python

arcpy.ga.SubsetFeatures(in_features, out_training_feature_class, {out_test_feature_class}, {size_of_training_dataset}, {subset_size_units})

名称	说明	数据类型
in_features	将根据其创建子集的要素或表。	Table View
out_training_feature_class	将创建的训练要素的子集。	Feature Class; Table
out_test_feature_class (可选)	将创建的测试要素的子集。	Feature Class; Table
size_of_training_dataset (可选)	输出训练要素类的大小，以输入要素的百分比或者要素的绝对数量形式输入。	Double
subset_size_units (可选)	指定子集大小值将用作输入要素的百分比，还是要素的绝对数量。 PERCENTAGE_OF_INPUT—子集大小将用作训练数据集中输入要素的百分比。 ABSOLUTE_VALUE—子集大小将用作训练数据集中要素的数量。	Boolean

代码示例

SubsetFeatures 示例 1（Python 窗口）

将要素随机划分为两个要素类。

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.SubsetFeatures_ga("ca_ozone_pts", "C:/gapyexamples/output/training", 
                        "", "", "PERCENTAGE_OF_INPUT")

SubsetFeatures 示例 2（独立脚本）

将要素随机划分为两个要素类。

# Name: SubsetFeatures_Example_02.py
# Description: Randomly split the features into two feature classes.
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy

# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"

# Set local variables
inPointFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
outtrainPoints = "C:/gapyexamples/output/training.shp"
outtestPoints = ""
trainData = ""
subsizeUnits = "PERCENTAGE_OF_INPUT"

# Execute SubsetFeatures
arcpy.SubsetFeatures_ga(inPointFeatures, outtrainPoints, outtestPoints, 
                        trainData, subsizeUnits)

环境

当前工作空间, 范围, 地理变换, 输出坐标系, 随机数生成器, 临时工作空间

许可信息

• Basic: 是
• Standard: 是
• Advanced: 是