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“合成孔径雷达”工具集包含校正、处理和启用 SAR 数据分析的工具。
| 工具 | 描述 |
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使用距离多普勒反向地理编码算法对输入合成孔径雷达 (SAR) 数据进行正射校正。 | |
使用更准确的轨道状态向量 (OSV) 文件更新 Sentinel-1 合成孔径雷达 (SAR) 数据集中的轨道信息。 | |
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通过使用参考平面归一化反射率，将输入合成孔径雷达 (SAR) 反射率转换为归一化反向散射的物理单位。 | |
校正由于地形引起辐射变型的输入合成孔径雷达 (SAR) 数据。 | |
计算合成孔径雷达 (SAR) 数据的各种 SAR 指数，例如激光雷达植被指数 (RVI)、激光雷达森林退化指数 (RFDI) 和冠层结构指数 (CSI)。 | |
在振幅和强度之间、线性和分贝 (dB) 之间以及复数和强度之间转换输入合成孔径雷达 (SAR) 数据的比例。 | |
从多波段栅格数据集创建三波段栅格数据集。 | |
合并来自 Sentinel-1 单视复数 (SLC) 合成孔径雷达 (SAR) 输入数据的多个脉冲，并输出单一无缝子条带栅格。 | |
针对噪声校正输入合成孔径雷达 (SAR) 数据，噪声是连贯照明的结果，类似于颗粒状或椒盐效应。 | |
检测潜在的亮色人造物体（例如船舶、石油钻井平台和风车），同时屏蔽感兴趣区域之外的合成孔径雷达 (SAR) 数据。 | |
识别属于石油泄漏或藻类的潜在深色像素，对这些像素进行聚类，同时屏蔽感兴趣区域之外的合成孔径雷达 (SAR) 数据。 | |
下载 Sentinel-1 合成孔径雷达 (SAR) 数据的更新轨道文件。 | |
使用合成孔径雷达 (SAR) 数据和 DEM 查找水体。 | |
按照距离和方位视图对输入的合成孔径雷达 (SAR) 数据进行平均，以近似为正方形像素、减少斑点和缩短 SAR 工具处理时间。 | |
校正输入合成孔径雷达 (SAR) 数据中由热噪声引起的反向散射干扰，从而生成更加流畅的图像。 |