| 标注 | 说明 | 数据类型 |
输入镶嵌数据集 | 镶嵌数据集，其中包含将从中创建地面控制点的源影像。 | Mosaic Dataset; Mosaic Layer |
输入控制点 | 输入控制点集，其中包含地面控制点要素列表。 | File; Feature Class; Feature Layer; String |
输出控制点 | 输出地面控制点要素。 | Feature Class |
输出文件夹影像片 (可选) | 影像片的输出文件夹。 | Folder |
切片大小 (可选) | 输出影像片的切片大小。 默认切片大小为 1024。 | Long |
连接点的数量 (可选) | 每个地面控制点的连接点数量。 默认值为 5。 | Long |
获得 Image Analyst 许可后可用。
适用于具有 ArcGIS Reality 许可的 ArcGIS 组织。
摘要
在镶嵌数据集中检测地面控制点。
使用情况
此工具用作正射校正过程的一部分。 将使用实景映射工作空间创建初始影像集合。 镶嵌数据集需要快速校正；然后即可使用控制点进一步优化影像集合。
该工具将对影像执行对象检测以查找地面控制点 (GCP)。
此工具可以检测两种类型的地面控制标记：棋盘格和十字形。
检测结果可以用于 ArcGIS Reality for ArcGIS Pro 工程中。
该工具将使用 Esri 训练的两个深度学习模型。 有关深度学习的详细信息，请参阅使用 ArcGIS Image Analyst 扩展模块的深度学习。
要设置计算机以在 ArcGIS Pro 中使用深度学习框架，请参阅安装 ArcGIS 的深度学习框架。
虽然该工具同时支持 CPU 和 GPU，但需要具有至少 4 GB VRAM 的支持 NVIDIA CUDA 的 GPU，建议使用 8 GB VRAM。 有关最新 GPU 要求，请参阅深度学习常见问题。
该工具将支持并使用多个 GPU（如果可用）。 要使用特定的 GPU，指定 GPU ID 环境。 如果未设置 GPU ID 环境，则该工具将使用所有可用 GPU；这是默认设置。
参数
arcpy.rm.DetectControlPoints(in_mosaic_dataset, in_control_points, out_control_points, {out_folder_image_chips}, {tile_size}, {number_tie_points_per_gcp})| 名称 | 说明 | 数据类型 |
in_mosaic_dataset | 镶嵌数据集，其中包含将从中创建地面控制点的源影像。 | Mosaic Dataset; Mosaic Layer |
in_control_points | 输入控制点集，其中包含地面控制点要素列表。 | File; Feature Class; Feature Layer; String |
out_control_points | 输出地面控制点要素。 | Feature Class |
out_folder_image_chips (可选) | 影像片的输出文件夹。 | Folder |
tile_size (可选) | 输出影像片的切片大小。 默认切片大小为 1024。 | Long |
number_tie_points_per_gcp (可选) | 每个地面控制点的连接点数量。 默认值为 5。 | Long |
代码示例
本示例将使用 5 个连接点（切片大小为 1024 像素）来检测控制点并输出影像片。
# Import system modules
import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\myproject\RealityMapping\myproject.ermw\Imagery\myproject.gdb"
arcpy.rm.DetectControlPoints("MyprojectCollection", "myproject_ControlPoints",
r"C:\myproject\myproject.gdb\ImageCollection_ControlPoints2",
r"C:\myproject\tempImageChips", 1024, 5)本示例将使用 5 个连接点（切片大小为 1024 像素）来检测控制点并输出影像片。
# Import system modules
import arcpy
# Set local variables
in_mosaic = r"C:\myproject\RealityMapping\myproject.ermw\Imagery\myproject.gdb\myproject_Collection"
in_control_points = r"C:\myproject\RealityMapping\myproject.ermw\Imagery\myproject.gdb\myproject_ControlPoints"
out_control_points = r"C:\myproject\myproject.gdb\ImageCollection_ControlPoints2"
out_folder_image_chips = r"C:\myproject\tempImageChips"
tile_size = 512,
number_tie_points_per_gcp = 3
# Execute
arcpy.rm.DetectControlPoints(in_mosaic, in_control_points, out_control_points,
out_folder_image_chips, tile_size, number_tie_points_per_gcp)许可信息
- Basic: 需要 Image Analyst 或 ArcGIS Reality for ArcGIS Pro
- Standard: 需要 Image Analyst 或 ArcGIS Reality for ArcGIS Pro
- Advanced: 需要 Image Analyst 或 ArcGIS Reality for ArcGIS Pro