需要 Spatial Analyst 许可。
将多波段栅格指定为输入栅格波段（Python 中的 in_raster_bands）之一时，将使用所有波段。
要处理一系列来自多波段栅格的波段，可先用波段合成工具创建由这些特定波段组成的新栅格数据集，并在输入栅格波段（Python 中的 in_raster_bands）列表中使用该结果。
通过创建特征文件、编辑特征文件或 Iso 聚类工具创建的任何特征文件，对于输入特征文件而言均为有效条目。 它们都具有 .gsg 扩展名。
此工具采用贝叶斯统计来评估类别概率。 贝叶斯统计包括以关于数据的先验信息开始，然后在收集数据后更新该信息。 有关数据值的先验信息将被先验概率进行量化，然后先验概率被通过似然函数加以调整以接收后验概率（已更新的信息）。 似然函数由每个类/聚类的数据值定义。
输入先验概率文件必须是包含两列的 ASCII 文件。 左列中的值表示类 ID。 右列中的值表示相应类的先验概率。 类别先验概率的有效值必须大于或等于零。 如果指定零作为概率，则不会为输出多波段栅格中的类创建任何关联的概率波段。 指定先验概率的总和必须小于或等于一。 显示文件格式的示例如下：
1 .3
2 .1
4 .0
5 .15
7 .05
8 .2文件中所忽略的类将接收值 1 其余部分的平均先验概率。 在上面的示例中，所有从 1 到 8 的类都在特征文件中表示。 类 3 和类 6 的先验概率在输入先验概率文件中缺失。 由于上述文件中所有指定概率的总和等于 0.8，概率的其余部分 (0.2) 将与未指定类的数量 (2) 相除。 因此，类 3 和类 6 将被分别指定概率 0.1。
输入先验概率文件的扩展名可以是 .txt 或 .asc。
用作最大输出值的输入值可用来设置输出概率波段中值的范围上限。 默认值 100 将为各波段创建整数值范围为 0 到 100 的多波段栅格。 任何大于零的整数值都可用作有效的最大输出值。 仅最大输出值参数的值 1 将导致波段具有浮点值。
有关适用于此工具的地理处理环境的详细信息，请参阅分析环境和 Spatial Analyst。
| 标注 | 说明 | 数据类型 |
输入栅格波段 | 输入栅格波段。 可为整型或浮点型。 | Raster Layer |
输入特征文件 | 输入特征文件，其类特征文件用于生成先验概率波段。 需要使用 .gsg 扩展名。 | File |
最大输出值 (可选) | 用于缩放输出概率波段中值范围的因子。 默认情况下，值的范围为 0 到 100。 | Long |
先验概率权重 (可选) | 指定将如何确定先验概率。
| String |
输入先验概率文件 (可选) | 包含用于输入特征类的先验概率的文本文件。 只有在使用 File 选项时才需要先验概率文件的输入。 先验文件的扩展名可以是 .txt 或 .asc。 | File |
| 标注 | 说明 | 数据类型 | 输出多波段栅格 | 输出多波段栅格数据集。 此栅格为整型。 如果输出为 Esri 格网，则文件名不能超过 9 个字符。 | Raster |
ClassProbability(in_raster_bands, in_signature_file, {maximum_output_value}, {a_priori_probabilities}, {in_a_priori_file})| 名称 | 说明 | 数据类型 |
in_raster_bands [in_raster_band,...] | 输入栅格波段。 可为整型或浮点型。 | Raster Layer |
in_signature_file | 输入特征文件，其类特征文件用于生成先验概率波段。 需要使用 .gsg 扩展名。 | File |
maximum_output_value (可选) | 用于缩放输出概率波段中值范围的因子。 默认情况下，值的范围为 0 到 100。 | Long |
a_priori_probabilities (可选) | 指定将如何确定先验概率。
| String |
in_a_priori_file (可选) | 包含用于输入特征类的先验概率的文本文件。 只有在使用 File 选项时才需要先验概率文件的输入。 先验文件的扩展名可以是 .txt 或 .asc。 | File |
| 名称 | 说明 | 数据类型 | out_multiband_raster | 输出多波段栅格数据集。 此栅格为整型。 如果输出为 Esri 格网，则文件名不能超过 9 个字符。 | Raster |
此示例将为特征文件中的每个类创建概率波段的多波段栅格。
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
outClassProbability = ClassProbability("redlands","C:/sapyexamples/data/wedit5.gsg",
100,"EQUAL","")
outClassProbability.save("c:/sapyexamples/output/classprob")此示例将为特征文件中的每个类创建概率波段的多波段栅格。
# Name: ClassProbability_Ex_02.py
# Description: Creates probability layers for each class in a signature file.
# Requirements: Spatial Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
# Set local variables
inRaster = "redl123"
inSigFile = "c:/sapyexamples/data/wedit5.gsg"
maxValue = 100
aPrioriWeight = "EQUAL"
aPrioriFile = ""
# Execute ClassProbability
outClassProbability = ClassProbability(inRaster,inSigFile,
maxValue, aPrioriWeight, aPrioriFile)
# Save the output
outClassProbability.save("c:/sapyexamples/output/classprob01")