需要 Spatial Analyst 许可。
需要 3D Analyst 许可。
自然邻域法插值工具使用的算法可找到距查询点最近的输入样本子集，并基于区域大小按比例对这些样本应用权重来进行插值（Sibson，1981）。 它也称为 Sibson 或“区域占用”插值。 它的基础属性为它是局部的，仅使用查询点周围的样本子集，并且插值高度保证在所用样本的范围内。 它不会推断趋势，也不会产生输入样本尚未表示的山峰、坑洼、山脊或山谷。 表面将穿过输入样本，除了输入样本的位置之外，所有位置均平滑。
提示：
如果您拥有 3D Analyst 扩展模块，则可使用 TIN 转栅格工具将隔断线包含到插值中。 这些可以增强插值的结果，由此在适当的位置（例如沿着路边和水体）创建线性不连续性。 它将在本地适应输入数据的结构，不需要用户输入有关搜索半径、样本数或形状的信息。 它同样适用于规则和不规则分布的数据 (Watson 1992)。
任何点的自然邻域都是与相邻的 Voronoi（泰森）多边形相关联的自然邻域。 最初，Voronoi 图由所有给定点构成，由橄榄色多边形表示。 然后，将在插值点（红星）周围创建一个米色的新 Voronoi 多边形。 然后将此新多边形与初始多边形之间的重叠比例用作权重。
相比之下，基于距离的插值器工具（如 IDW（反距离权重法））会根据距插值点相同的距离为最北部的点和东北部的点分配相同的权重。 但是，自然邻域插值将根据重叠百分比分别分配权重 19.12% 和 0.38%。
参考资料
Sibson, R. "A Brief Description of Natural Neighbor Interpolation," chapter 2 in Interpolating Multivariate Data。New York: John Wiley & Sons, 1981. 21–36.
Watson, D. Contouring: A Guide to the Analysis and Display of Spatial Data。London: Pergamon Press, 1992.