空间权重矩阵是数据的空间结构表示。 它是对数据集中要素间空间关系的量化。 空间权重矩阵是一个表，其中每行对应一个要素，每列也对应一个要素。 任意行与列组合对应的像元值是用于量化该行要素与列要素之间空间关系的权重。
可以通过多种方法来定义空间关系，但在空间统计中，大多数关系均为空间邻域，例如 k 个最近相邻要素或者每个要素周围的固定距离范围。
根据表示和加权要素之间空间关系的方式，生成空间权重矩阵工具会创建一个空间权重矩阵文件 (.swm)。 然后，即可在各种工具和函数中使用该文件，其中包括空间自相关 (Global Moran's I)、热点分析 (Getis-Ord Gi*)、聚类和异常值分析 (Anselin Local Moran's I) 以及 Neighborhood Explorer。
参考资料
使用了以下资源来实现该工具：
- Getis, Arthur, and Jared Aldstadt. 2004. "Constructing the spatial weights matrix using a local statistic." Geographical analysis. 36, no. 2: 90-104.https://doi.org/10.1111/j.1538-4632.2004.tb01127.x.