标注 | 说明 | 数据类型 |
输入要素 | 包含因变量和解释变量的要素类。 | Feature Layer |
因变量 | 包含将进行建模的观测值的数值字段。 | Field |
模型类型 | 根据因变量的值指定回归模型。 目前仅支持连续数据,并且参数隐藏在地理处理窗格中。 请勿使用类别、计数或二元因变量。
| String |
解释变量 | 将在回归模型中用作独立解释变量的字段列表。 | Field |
输出要素 | 包含 MGWR 模型的系数、残差和显著性级别的新要素类。 该要素类将添加到内容窗格的图层组中。 | Feature Class |
邻域类型 | 指定邻域将为固定距离,还是允许根据要素密度在空间上发生变化。
| String |
邻域选择方法 | 指定将如何确定邻域大小。
| String |
最小相邻要素的数目 (可选) | 每个要素的最小相邻要素的数目将包含在其计算中。 建议您至少使用 30 个相邻要素。 | Long |
最大相邻要素的数目 (可选) | 每个要素的最大相邻要素的数目将包含在其计算中。 | Long |
距离单位 (可选) | 指定将用于测量要素之间距离的距离单位。
| String |
最小搜索距离 (可选) | 将应用于每个解释变量的最小搜索距离。 建议您为每个要素提供至少包含 30 个相邻要素的最小距离。 | Double |
最大搜索距离 (可选) | 将应用于所有变量的最大邻域搜索距离。 | Double |
相邻要素的数目增量 (可选) | 将针对每个邻域测试增加手动间隔的相邻要素的数目。 | Long |
搜索距离增量 (可选) | 将针对每个邻域测试增加手动间隔的距离。 | Double |
增量数 (可选) | 当使用手动间隔时,要测试的邻域大小的数量。 第一个邻域大小是最小相邻要素的数目或最小搜索距离参数的值。 | Long |
相邻要素的数目 (可选) | 将用于用户定义邻域类型的相邻要素的数目。 | Long |
距离范围 (可选) | 将用于用户定义邻域类型的距离范围的大小。 此距离范围内的所有要素都将作为相邻要素包含在局部模型中。 | Double |
适用于黄金搜索的相邻要素的数目 (可选) | 单个解释变量的 自定义黄金搜索选项。 对于每个要自定义的解释变量,请在列中提供变量、最小相邻要素的数目和最大相邻要素的数目。 | Value Table |
适用于手动间隔的相邻要素的数目 (可选) | 单个解释变量的自定义手动间隔选项。 对于每个要自定义的解释变量,请在列中提供最小相邻要素的数目、相邻要素的数目增量和增量数。 | Value Table |
用户定义相邻要素的数目 (可选) | 单个解释变量的自定义用户定义选项。 对于每个要自定义的解释变量,请提供相邻要素的数目。 | Value Table |
适用于黄金搜索的搜索距离 (可选) | 单个解释变量的自定义黄金搜索选项。 对于每个要自定义的解释变量,请在列中提供变量、最小搜索距离和最大搜索距离。 | Value Table |
适用于手动间隔的搜索距离 (可选) | 单个解释变量的自定义手动间隔选项。 对于每个要自定义的变量,请在列中提供变量、最小搜索距离、搜索距离增量和增量数。 | Value Table |
用户定义搜索距离 (可选) | 单个解释变量的自定义用户定义选项。 对于每个要自定义的变量,请在列中提供变量和距离范围。 | Value Table |
预测位置 (可选) | 包含将计算评估值的位置的要素类。 此数据集中的每个要素都应包含指定的每个解释变量的值。 将使用针对输入要素类数据进行校准的模型来评估这些要素的因变量。 这些要素位置应该与输入要素接近(位于 115% 范围内)或者位于相同的研究区域内。 | Feature Layer |
要匹配的解释变量 (可选) | 与来自输入要素的相应解释变量相匹配的来自预测位置的解释变量。 | Value Table |
输出预测要素 (可选) | 将接收每个预测位置的因变量估计数的输出要素类。 | Feature Class |
可靠预测 (可选) | 用于指定将在预测计算中使用的要素。
| Boolean |
局部权重方案 (可选) | 用于指定将用于在模型中提供空间权重的核类型。 核将定义每个要素与其邻域内其他要素相关的方式。
| String |
输出邻域表 (可选) | 包含 MGWR 模型输出统计数据的表。 估计的带宽或相邻要素的数目的条形图将包含在输出中。 | Table |
系数栅格工作空间 (可选) | 将创建系数栅格的工作空间。 如果提供此工作空间,则将针对截距和每个解释变量创建栅格。 此参数仅适用于 Desktop Advanced 许可。 如果提供目录,则栅格将为 TIFF (.tif) 栅格类型。 | Workspace |
调整数据 (可选) | 指定是否将对解释变量和因变量的值进行标准化(也称为 Z 得分标准化),以在拟合模型之前具有平均值 0 和标准差 1。
| Boolean |
适用于梯度搜索的相邻要素的数目 (可选) | 单个解释变量的自定义梯度搜索选项。 对于每个要自定义的解释变量,请在列中提供变量、最小相邻要素的数目和最大相邻要素的数目。 | Value Table |
适用于梯度搜索的搜索距离 (可选) | 单个解释变量的自定义梯度搜索选项。 对于每个要自定义的解释变量,请在列中提供变量、最小搜索距离和最大搜索距离。 | Value Table |
派生输出
标注 | 说明 | 数据类型 |
系数栅格图层 | 解释变量系数的输出栅格。 | Raster |
输出图层组 | 输出的图层组。 图层组名称为输出要素参数值,末尾追加 _MGWR_Results。 包含标准化残差和每个解释变量的单独子图层组。 每个子图层组将包含 Coefficient 图层和 Significance 图层。 图层组将添加至内容窗格。 | Group Layer |