获得 Business Analyst 许可后可用。
根据属性约束或距离约束等指定条件求解地区解决方案。
算法参数中的经典选项是解决地区问题的原始方法，适用于大多数用例。
遗传选项是一种基于遗传增长算法的较新方法，适用于更复杂的解决方案，例如具有距离和容量约束的解决方案。 此选项会创建大量随机可能的解决方案并生成更好的解决方案，但处理时间会更长。
在地区数方法参数中使用用户定义选项时，必须使用地区数参数指定地区数。
地区数方法参数的最佳选项需要属性或距离约束。
| 标注 | 说明 | 数据类型 |
输入地区解决方案 | 将用于求解地区的地区解决方案。 | Group Layer; Feature Dataset; String |
等级 | 将用于求解地区的级别。 | String |
地区数方法 | 指定将用于计算地区数的方法。
| String |
地区数 (可选) | 要指定的地区数。 | Long |
质量 (%) (可选) | 介于 1 和 200 之间的整数，用于确定求解操作的性能。 值越低，提供的性能越高，但是质量可能受影响。 默认值是 100。 | Long |
迭代限制 (可选) | 地区搜索过程重复的次数。 对于较大的数据集，建议增加数量以找到最佳解决方案。 默认值为 50。 | Long |
算法 | 指定将用于求解地区解决方案的算法。
| String |
候选解的数目 (可选) | 可能解的数目。 对于大型数据集，增加此数字将增加搜索空间和寻找更好解决方案的可能性。 默认值为 10，并且必须大于 1。 此参数仅在指定遗传算法时使用。 | Long |
| 标注 | 说明 | 数据类型 |
| 已更新地区解决方案 | 已更新地区解决方案。 | Group Layer |
arcpy.td.SolveTerritories(in_territory_solution, level, method, {number_territories}, {quality}, {iterations_limit}, algorithm, {candidate_solutions})| 名称 | 说明 | 数据类型 |
in_territory_solution | 将用于求解地区的地区解决方案。 | Group Layer; Feature Dataset; String |
level | 将用于求解地区的级别。 | String |
method | 指定将用于计算地区数的方法。
| String |
number_territories (可选) | 要指定的地区数。 | Long |
quality (可选) | 介于 1 和 200 之间的整数，用于确定求解操作的性能。 值越低，提供的性能越高，但是质量可能受影响。 默认值是 100。 | Long |
iterations_limit (可选) | 地区搜索过程重复的次数。 对于较大的数据集，建议增加数量以找到最佳解决方案。 默认值为 50。 | Long |
algorithm | 指定将用于求解地区解决方案的算法。
| String |
candidate_solutions (可选) | 可能解的数目。 对于大型数据集，增加此数字将增加搜索空间和寻找更好解决方案的可能性。 默认值为 10，并且必须大于 1。 此参数仅在指定遗传算法时使用。 | Long |
| 名称 | 说明 | 数据类型 |
| out_territory_solution | 已更新地区解决方案。 | Group Layer |
以下 Python 窗口脚本演示了如何使用 SolveTerritories 函数。
import arcpy
arcpy.td.SolveTerritories("MyProject.gdb\Solution", "Territories[1]", "USER_DEFINED", 7, 100, 50, "CLASSIC", None)