描述
仅当模型和数据满足该方法的假定条件/限制条件时，从回归分析中得出的结果才可靠。 统计上明显的回归残差空间自相关性通常表示指定错误（关键解释变量丢失）。 模型指定错误时，结果无效。
解决方案
针对输出要素类中的回归残差运行空间自相关 (Moran's I) 工具。 如果 z 得分表示空间自相关性在统计上比较明显，请对残差进行映射，并针对残差运行热点分析，以查看较高或较低预测值的空间模式是否为模型中丢失的关键变量提供了相关线索。 如果您无法确定丢失的关键变量，则回归结果无效；您应考虑使用专门用于误差项中空间自相关问题的空间回归方法。 如果 OLS 残差中的空间自相关是由非静态的空间过程引起的，请使用地理加权回归工具来替代普通最小二乘法 (OLS) 工具。