计算分割影像属性 (Spatial Analyst)

需要 Spatial Analyst 许可。

获得 Image Analyst 许可后可用。

摘要

计算一组与分割影像相关的属性。 输入栅格可以是单波段或 3 波段的8 位分割影像。

使用情况

  • 该工具可为影像中存在的各分割影像生成属性。属性包括平均值、标准差、线段大小、聚合颜色(Mean Shift 影像分割工具)以及紧密度。

  • 有关适用于此工具的地理处理环境的详细信息,请参阅分析环境和 Spatial Analyst

参数

标注说明数据类型
输入分割影像的 RGB 或灰阶栅格

输入分割栅格数据集中所有属于某个分割的像素均具有相同的聚合 RGB 颜色。通常是 8 位,3 波段的 RGB 栅格,但也可以是 1 波段的灰度栅格。

Raster Layer; Mosaic Layer
附加输入栅格
(可选)

将对其他栅格数据集(如多光谱影像或 DEM)进行整合,从而为分类器生成属性和其他所需信息。 计算平均值或标准差等属性时需要使用此栅格。 设置此参数属于可选操作。

Raster Layer; Mosaic Layer
所用的分割影像属性
(可选)

指定要包括在与输出栅格相关联的属性表中的属性。

如果该工具中的唯一输入是分割影像,则默认属性为平均色度像素计数紧密度垂直度。如果还将附加输入栅格作为输入与分割影像一起添加进来,则平均数字值标准差选项也将可用。

  • 聚合颜色RGB 颜色值将基于每个分割从输入栅格获取。 这也称为平均色度。
  • 平均数字值基于每个分割,将从可选像素图像中获取的平均数字值 (DN)。
  • 标准差基于每个分割,将从可选像素影像中获取的标准差。
  • 像素计数基于每个分割,构成分割的像素数。
  • 紧密度基于每个分割,决定分割为紧凑型还是圆形的度数。 值的范围从 0 到 1,1 表示圆形。
  • 垂直度基于每个分割,决定分割为矩形的度数。 值的范围从 0 到 1,1 表示矩形。
String

返回值

标注说明数据类型
输出分割索引栅格

输出分割索引栅格中各个分割影像的属性均记录在相关属性表中。

Raster

ComputeSegmentAttributes(in_segmented_raster, {in_additional_raster}, {used_attributes})
名称说明数据类型
in_segmented_raster

输入分割栅格数据集中所有属于某个分割的像素均具有相同的聚合 RGB 颜色。通常是 8 位,3 波段的 RGB 栅格,但也可以是 1 波段的灰度栅格。

Raster Layer; Mosaic Layer
in_additional_raster
(可选)

将对其他栅格数据集(如多光谱影像或 DEM)进行整合,从而为分类器生成属性和其他所需信息。 计算平均值或标准差等属性时需要使用此栅格。 设置此参数属于可选操作。

Raster Layer; Mosaic Layer
used_attributes
[used_attributes,...]
(可选)

指定要包括在与输出栅格相关联的属性表中的属性。

  • COLORRGB 颜色值将基于每个分割从输入栅格获取。 这也称为平均色度。
  • MEAN基于每个分割,将从可选像素图像中获取的平均数字值 (DN)。
  • STD基于每个分割,将从可选像素影像中获取的标准差。
  • COUNT基于每个分割,构成分割的像素数。
  • COMPACTNESS基于每个分割,决定分割为紧凑型还是圆形的度数。 值的范围从 0 到 1,1 表示圆形。
  • RECTANGULARITY基于每个分割,决定分割为矩形的度数。 值的范围从 0 到 1,1 表示矩形。

如果仅对此工具输入分割影像,则默认属性为 COLORCOUNTCOMPACTNESSRECTANGULARITY。如果还将 in_additional_raster 作为输入与分割影像一起添加进来,则 MEANSTD 选项也将可用。

String

返回值

名称说明数据类型
out_index_raster_dataset

输出分割索引栅格中各个分割影像的属性均记录在相关属性表中。

Raster

代码示例

ComputeSegmentAttributes 示例 1(Python 窗口)

此示例用于计算 TIFF 栅格的分割影像属性。

import arcpy
from arcpy.sa import *

compute_att = ComputeSegmentAttributes(
                  "c:/test/moncton_seg.tif", "c:/test/moncton.tif", 
                  "COLOR;MEAN;STD;COUNT;COMPACTNESS;RECTANGULARITY")

compute_att.save("c:/test/moncton_computeseg.tif")
ComputeSegmentAttributes 示例 2(独立脚本)

此示例用于计算 TIFF 栅格的分割影像属性。

# Import system modules
import arcpy
from arcpy.sa import *


# Set local variables
inSegRaster = "c:/test/moncton_seg.tif"
in_additional_raster = "c:/test/moncton.tif"
attributes = "COLOR;MEAN;STD;COUNT;COMPACTNESS;RECTANGULARITY"

# Execute 
compute_att = ComputeSegmentAttributes(inSegRaster, in_additional_raster, 
                                       attributes)
#save output 
compute_att.save("c:/test/moncton_computeseg.tif")

许可信息

  • Basic: 需要 Spatial Analyst 或 Image Analyst
  • Standard: 需要 Spatial Analyst 或 Image Analyst
  • Advanced: 需要 Spatial Analyst 或 Image Analyst

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