创建特征文件的工作原理

需要 Spatial Analyst 许可。

创建特征文件工具生成的特征文件是对派生自输入栅格或要素样本数据上标识的样本的类的统计描述。 该文件由两部分组成:

  • 所有类的一般信息,例如图层数、输入栅格名称和类数。
  • 每个类的特征统计数据,包括样本数量以及均值和协方差矩阵。

该工具用于创建一个特征文件,以用作其他多元分析工具的输入。 例如,最大似然分类工具执行最大似然分类,需要特征文件中的类均值矢量和协方差矩阵。

示例

创建特征文件生成的特征文件以标题开头,该标题已设置为注释。 标题保留用于创建特征文件的输入。 类名是可选的,可以通过示例字段输入,也可以使用任何文本编辑器将它们添加到生成的特征文件中。

计算协方差选项

以下示例显示了一个特征文件。 输入是一个名为 redlands 的多波段栅格。 样本数据为栅格 redzone5,包括五个样本类。 计算协方差矩阵选项保留默认启用设置 (COVARIANCE)。

  • 创建特征文件工具对话框中使用的设置:

    输入栅格波段redlands

    输入栅格数据或要素样本数据redzone5

    样本字段"Value"

    输出特征文件z5red.gsg

    计算协方差矩阵on

输出特征文件如下:

# Signatures Produced by ClassSig from Zone-Grid redsamp5 and Stack redlands
# Number of selected grids
/*        3
# Layer-Number        Grid-name
/*        1            redlands3
/*        2            redlands1
/*        3            redlands2

# Type  Number of Classes  Number of Layers  Number of Parametric Layers
  1     5                  3                 3
#  ----------------------------------------------------------------------

# Class ID    Number of Cells    Class Name
  1           654                sand
# Layers   1           2           3
# Means 
         170.4908    155.7569    161.9419
# Covariance
1        292.6546    182.3661    186.2583
2        182.3661    127.8076    139.3009
3        186.2583    139.3009    196.3029
# ---------------------------------------------------------------

# Class ID    Number of Cells    Class Name
  2           585                urban
# Layers   1           2           3
# Means 
         104.5009     92.4410     92.0513
# Covariance
1        384.6580    552.1828    389.0496
2        552.1828   1378.6750    863.5595
3        389.0496    863.5595    772.2063
# ---------------------------------------------------------------

# Class ID    Number of Cells    Class Name
  3           783                forest
# Layers   1           2           3
# Means
          27.0026    174.3768     72.7931
# Covariance
1        241.0818    -14.6301    293.7806
2        -14.6301    764.2914    221.4054
3        293.7806    221.4054    527.0799
# ---------------------------------------------------------------

# Class ID    Number of Cells    Class Name
  4           951                water
# Layers   1           2           3
# Means
           1.1504      0.0515      0.0873
# Covariance
1          7.2753      3.9638      6.4848
2          3.9638      2.5247      4.0702
3          6.4848      4.0702      6.5724
# -----------------------------------------------------------------

# Class ID    Number of Cells     Class Name
  5           969                 agri_field
# Layers   1           2           3
# Means 
          32.4675    232.7781     85.4149
# Covariance
1        423.1004   -684.8693    324.1354
2       -684.8693   1271.6315   -509.0008
3        324.1354   -509.0008    366.1232

仅平均值选项

如果不需要协方差矩阵,请禁用计算协方差矩阵选项 (MEAN_ONLY)。 以下是来自与上述相同数据的特征文件,但没有计算协方差矩阵:

输入栅格波段redlands 输入栅格数据或要素样本数据redzone5 示例字段"Value" 输出特征文件z5red.gsg 计算协方差矩阵off

输出特征文件如下:

# Number of selected grids
/*        3
# Layer-Number        Grid-name
/*        1            redlands3
/*        2            redlands1
/*        3            redlands2

# Type  Number of Classes  Number of Layers  Number of Parametric Layers
  1     5                  3                 3
#  ----------------------------------------------------------------------

# Class ID    Number of Cells    Class Name
  1           654                sand
# Layers   1           2           3
# Means 
         170.4908    155.7569    161.9419
# ---------------------------------------------------------------

# Class ID    Number of Cells    Class Name
  2           585                urban
# Layers   1           2           3
# Means 
         104.5009     92.4410     92.0513
# ---------------------------------------------------------------

# Class ID    Number of Cells    Class Name
  3           783                forest
# Layers   1           2           3
# Means
          27.0026    174.3768     72.7931
# ---------------------------------------------------------------

# Class ID    Number of Cells    Class Name
  4           951                water
# Layers   1           2           3
# Means
           1.1504      0.0515      0.0873
# -----------------------------------------------------------------

# Class ID    Number of Cells     Class Name
  5           969                 agri_field
# Layers   1           2           3
# Means 
          32.4675    232.7781     85.4149

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