加权总和的工作原理

需要 Spatial Analyst 许可。

获得 Image Analyst 许可后可用。

使用加权总和工具可以对多个输入进行加权及组合,以创建整合式分析。 该函数可以轻松地将多个栅格输入(代表多种因素)与组合权重或相对重要性相结合。

比较加权总和与加权叠加

加权总和可将每个输入栅格的指定字段值与指定权重相乘。 然后将所有输入栅格相加来创建输出栅格。

加权总和工具与加权叠加工具类似。 这两种工具有两个主要区别:

  • 加权总和工具不会将重分类值重设到评估等级。
  • 加权总和工具允许使用浮点值和整型值,而加权叠加工具仅接受整型栅格作为输入。

不将重分类值重设到评估等级,分析可保持其分辨率。 例如,在适宜性模型中,如果有 10 个重新分类到 1 至 10 等级的输入条件(10 为最佳),并且未对其指定权重,则加权总和输出值的范围为 10 到 100。 对于相同的输入,加权叠加会将 10 至 100 的重分类分析范围规范化到评估等级,例如返回到 1 至 10 等级。 当只需要识别少数几个最适合的位置或指定数量的地点时,在加权总和中保持模型分辨率会很有用。

注:

将多个范围不同的连续的数据图层进行合并并不总是有意义的。

一般来说,连续栅格的值会分为不同的类别。 例如,不同的坡度值可以分为平坦、适中、陡峭和非常陡峭。 每个坡度值都可以指定为这些类别之一,并且指定了重分类值的类别相对于叠加分析中的条件,可以更好地表明该类的倾向性。 使用重分类工具可以对这些栅格进行重新分类。

加权叠加工具最常用于适宜性建模,并且可用于确保遵循正确的方法。 加权总和工具在需要保持模型分辨率,或需要浮点型输出或小数权重时很有用。

使用工具

运行加权总和工具的步骤如下所示:

  1. 添加栅格。

    单击输入栅格箭头再单击输入栅格,或浏览到输入栅格再单击添加。 栅格即被添加到加权总和表中。 重复此过程来输入下一个栅格,依次类推。

  2. 选择字段。

    对于每一个输入栅格,单击字段列来指定将要在叠加分析中使用的字段。 随即显示一个下拉列表,其中显示了所有可用于输入的字段。 该字段必须为数值字段。

  3. 为输入栅格指定权重。

    可基于每个输入栅格的重要性对其进行加权,或为其指定一个影响百分比。 对于每一个输入栅格,单击权重行来指定值。 该权重可以是任意浮点型值(包括负值)。

  4. 运行该工具。

    将每个输入栅格的像元值与其栅格权重相乘。 将结果像元值相加以生成最终输出栅格。

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