Es gibt verschiedene Möglichkeiten, um Zeit in räumlichen Daten zu unterstützen. Zeitinformationen können als Attribut (Feature-Classes und Mosaik-Datasets) oder intern (z. B. NetCDF-Daten) gespeichert werden. In den folgenden Abschnitten werden die Daten beschrieben, die über einen Zeitraum hinweg visualisiert werden können.
Feature-Layer
Bei Feature-Layern gibt es zwei Möglichkeiten, um Features über einen Zeitraum hinweg zu visualisieren:
- Die Form und Position jedes Features bleibt konstant, aber Attributwerte können sich im Laufe der Zeit ändern.
- Die Form und Position jedes Features ändert sich im Laufe der Zeit.
Features, deren Form oder Position sich im Laufe der Zeit ändert, müssen als separate Features gespeichert werden. Im Fall von Hurrikan-Spuren, die über einen Zeitraum hinweg visualisiert werden, muss das Punkt-Feature, das die Position eines Hurrikans zu einem bestimmten Zeitpunkt repräsentiert, als separates Feature gespeichert werden.
Features, deren Form oder Position sich nicht ändert, können in der Tabelle auch als separate Features dargestellt werden, z. B. Bevölkerungswerte pro Stadt. Jede Stadt kann durch mehrere Features dargestellt werden. Die einzelnen Features zur Darstellung einer Stadt weisen dieselbe Position mit verschiedenen Bevölkerungswerten für die einzelnen Datumsangaben auf.
Wenn demselben statischen Feature jedoch mehrere Zeitstempel zugewiesen sind, können Sie eine Eins-zu-viele-Verbindung verwenden, in der die räumlichen Informationen in der Basistabelle und die doppelten Informationen in einer separaten Tabelle gespeichert werden.
Weitere Informationen zum Speichern von Zeitdaten in separaten Tabellen
Mosaik-Datasets
In Mosaik-Datasets können Raster gespeichert werden, die eine Änderung über einen Zeitraum hinweg darstellen. Ein Mosaik-Dataset kann z. B. Luftbilder enthalten, die die Änderung der Landnutzung darstellen. Diese Veränderungen im Zeitverlauf können visualisiert werden. Wie bei Feature-Layern ist in der Attributtabelle des Mosaik-Datasets ein Datumsfeld erforderlich, um die gültige Zeit für jedes Raster anzugeben.
NetCDF-Layer
Bei netCDF-Layern können Sie eine Dimension zum Visualisieren der Daten auswählen. Zeitwerte werden als eine Dimension des netCDF-Layers gespeichert. Bei netCDF-Feature-Layern können Sie die Layer-Zeit über eine Zeitdimension oder über Attributfelder (Startzeit- und Endzeitfelder) angeben, die die Zeitwerte enthalten. Bei netCDF-Raster-Layern können Sie die Layer-Zeit jedoch nur über die Zeitdimension angeben, die Ihnen einen zeitlichen Durchlauf durch die Daten ermöglicht.