Zusammenfassung
Vereinigt Attribute eines Features basierend auf der räumlichen Beziehung mit den Attributen eines anderen. Die Ziel-Features und die vereinigten Attribute aus den Verbindungs-Features werden in die Ausgabe-Feature-Class geschrieben.
Verwendung
Bei der räumlichen Verbindung werden Zeilen aus den Verbindungs-Features basierend auf ihren relativen räumlichen Positionen mit den Ziel-Features verknüpft.
Standardmäßig werden alle Attribute der Verbindungs-Features an Attribute der Ziel-Features angehängt und in die Ausgabe-Feature-Class kopiert. Mithilfe des Parameters Feldzuordnung von Verbindungs-Features können Sie festlegen, welche Attribute in die Ausgabe geschrieben werden.
Die beiden neuen Felder Join_Count und TARGET_FID werden der Ausgabe-Feature-Class hinzugefügt. Join_Count gibt an, wie viele Verbindungs-Features mit jedem Ziel-Feature übereinstimmen (TARGET_FID).
Darüber hinaus wird der Ausgabe ein neues Feld, JOIN_FID, hinzugefügt, wenn Eins zu vielen verbinden (JOIN_ONE_TO_MANY in Python) im Parameter Verbindungsvorgang (join_operation in Python) angegeben wird.
Wenn der Parameter für Verbindungsvorgang Eins zu vielen verbinden lautet, kann für jedes Ziel-Feature mehr als eine Zeile in der Ausgabe-Feature-Class vorhanden sein. Bestimmen Sie mit dem Feld JOIN_FID, welches Feature mit welchem Ziel-Feature (TARGET_FID) verbunden ist. Der Wert -1 für das JOIN_FID-Feld bedeutet, dass kein Feature der angegebenen räumlichen Beziehung mit dem Ziel-Feature entspricht.
Alle Eingabe-Ziel-Features werden in die Ausgabe-Feature-Class geschrieben, wenn die beiden folgenden Bedingungen erfüllt sind:
- Verbindungsvorgang ist auf Eins zu eins verbinden festgelegt.
- Alle Ziel-Features beibehalten ist aktiviert (join_type = "KEEP_ALL" in Python).
Alle Felder im Ausgabe-Dataset und der zugehörige Inhalt können mit der Feldzuordnung koordiniert werden.
- Um die Feldreihenfolge zu ändern, wählen Sie den Namen eines Feldes aus, und ziehen Sie es an die gewünschte Position.
- Als Datentyp der Ausgabefelder wird der Datentyp des zuerst gefundenen Eingabefeldes (dieses Namens) übernommen. Sie können den Datentyp jederzeit manuell in einen anderen gültigen Datentyp ändern.
- Die folgenden Vereinigungsregeln sind verfügbar: Erste(r), Letzte(r), Verbinden, Summe, Mittelwert, Medianwert, Modus, Minimum, Maximum, Standardabweichung und Anzahl.
- Bei der Anwendung der Vereinigungsregel Verbinden können Sie Ihr ein Trennzeichen angeben, wie z. B. Leerzeichen, Komma, Punkt, Bindestrich. Um ein Leerzeichen zu verwenden, muss sich der Mauszeiger am Anfang des Eingabefeldes befinden. Drücken Sie dann einmal die Leertaste.
- Sie können Start- und Endpositionen von Textfeldern mithilfe der Formatoption festlegen.
- Führen Sie die Standardabweichung nicht für eine einzelne Eingabe aus, da die Werte nicht durch 0 geteilt werden können. Die Standardabweichung ist daher keine gültige Option für Einzeleingaben.
Die Vereinigungsregeln im Parameter Feldzuordnung von Verbindungs-Features gelten nur für Attribute aus den Verbindungs-Features und wenn mehr als ein Feature einem Ziel-Feature zugeordnet ist (wenn Join_Count > 1). Wenn beispielsweise drei Features mit den Werten 15,5, 2,5 und 3,3 für das Attribut DEPTH verbunden werden und die Vereinigungsregel "Mittelwert" angegeben ist, weist das Ausgabefeld den Wert 6,1 auf. NULL-Werte in Join-Feldern werden bei der Statistikberechnung ignoriert. Beispielsweise führen 15,5, <Null> und 2,5 zu einem Mittelwert von 9,0 und der Anzahl 2.
Wenn der Parameter Zuordnungsoption auf Nächste(r) oder Nächste(r) (geodätisch) festgelegt ist, ist es möglich, dass sich zwei oder mehrere Verbindungs-Features im gleichen Abstand zum Ziel-Feature befinden. Wenn diese Situation auftritt, wird eines der Verbindungs-Features zufällig als passendes Feature selektiert (die Objekt-ID des Verbindungs-Features wirkt sich nicht auf diese zufällige Auswahl aus). Wenn Sie das zweit-, dritt- oder N-nächste Feature suchen möchten, verwenden Sie das Werkzeug Near-Tabelle erstellen.
Wenn ein Verbindungs-Feature eine räumliche Beziehung mit mehreren Ziel-Features aufweist, wird es so oft gezählt, wie es dem Ziel-Feature zugeordnet wurde. Wenn sich beispielsweise ein Punkt in drei Polygonen befindet, wird er dreimal gezählt – einmal pro Polygon.
Weitere Informationen zu den dreidimensionalen räumlichen Beziehungen Überschneiden 3D und In einer Entfernung (3D) finden Sie unter 3D-Beziehungen lagebezogen auswählen.
Syntax
arcpy.analysis.SpatialJoin(target_features, join_features, out_feature_class, {join_operation}, {join_type}, {field_mapping}, {match_option}, {search_radius}, {distance_field_name})| Parameter | Erklärung | Datentyp |
target_features | Die Attribute der Ziel-Features und die Attribute aus den verbundenen Features werden in die Ausgabe-Feature-Class übertragen. Eine Untermenge der zu übertragenden Attribute kann aber im Parameter "Feldzuordnung" definiert werden. | Feature Layer |
join_features | Die Attribute aus den Verbindungs-Features werden mit den Attributen der Ziel-Features verbunden. In der Erläuterung zum Parameter join_operation finden Sie Informationen darüber, inwiefern sich der Verbindungsvorgang auf die Zusammenfassung der verbundenen Attribute auswirkt. | Feature Layer |
out_feature_class | Eine neue Feature-Class, in der die Attribute der Ziel- und Verbindungs-Features enthalten sind. Standardmäßig werden alle Attribute der Ziel-Features und die Attribute der verbundenen Features in die Ausgabe geschrieben. Welche Attribute übertragen werden, kann jedoch vom Parameter "Feldzuordnung" gesteuert werden. | Feature Class |
join_operation (optional) | Gibt an, wie Verbindungen zwischen den Ziel-Features und den Verbindungs-Features in der Ausgabe-Feature-Class behandelt werden, wenn mehrere Verbindungs-Features gefunden werden, die über die gleiche räumliche Beziehung zu einem einzelnen Ziel-Feature verfügen.
| String |
join_type (optional) | Gibt an, ob in der Ausgabe-Feature-Class alle Ziel-Features beibehalten werden (Outer Join) oder nur jene, die über die angegebene räumliche Beziehung zu den Verbindungs-Features verfügen (Inner Join).
| Boolean |
field_mapping (optional) | Steuert, welche Attributfelder in der Ausgabe enthalten sind. Standardmäßig werden alle Felder der Eingaben aufgenommen. Felder können hinzugefügt, gelöscht, umbenannt und neu angeordnet werden. Zudem können Sie deren Eigenschaften ändern. Mit Vereinigungsregeln geben Sie an, wie Werte aus zwei oder mehr Eingabefeldern zu einem einzigen Ausgabewert zusammengeführt bzw. kombiniert werden. Es gibt mehrere Vereinigungsregeln, mit denen Sie bestimmen können, wie das Ausgabefeld mit Werten gefüllt wird.
In Python kann dieser Parameter mit der FieldMappings-Klasse definiert werden. | Field Mappings |
match_option (optional) | Gibt die Kriterien für den Abgleich von Zeilen an.
| String |
search_radius (optional) | Verbindungs-Features, die sich innerhalb der hier angegebenen Entfernung eines Ziel-Features befinden, werden für die räumliche Verbindung berücksichtigt. Ein Suchradius ist nur gültig, wenn die räumliche Beziehung angegeben ist (match_option ist auf INTERSECT, WITHIN_A_DISTANCE, WITHIN_A_DISTANCE_GEODESIC, HAVE_THEIR_CENTER_IN, CLOSEST oder CLOSEST_GEODESIC festgelegt). Zum Beispiel wird bei Verwendung von 100 Metern mit der räumlichen Beziehung WITHIN_A_DISTANCE ein Feature innerhalb von 100 Metern von einem Ziel-Feature verbunden Für die drei WITHIN_A_DISTANCE-Beziehungen wird eine Entfernung von 0 verwendet, wenn kein Wert für search_radius angegeben wird. | Linear Unit |
distance_field_name (optional) | Der Name eines Feldes, das der Ausgabe-Feature-Class hinzugefügt werden soll und die Entfernung zwischen dem Ziel-Feature und dem nächstgelegenen Verbindungs-Feature enthält. Dieser Parameter ist nur gültig, wenn die räumliche Beziehung angegeben ist (match_option ist auf CLOSEST oder CLOSEST_GEODESIC festgelegt). Der Wert dieses Feldes ist -1, wenn kein Feature innerhalb eines Suchradius gefunden wird. Falls kein Entfernungsfeldname angegeben ist, wird das Feld der Ausgabe-Feature-Class nicht hinzugefügt. | String |
Codebeispiel
Das folgende Skript veranschaulicht, wie die Funktion SpatialJoin in einem Python-Fenster verwendet wird.
import arcpy
target_features = "C:/data/usa.gdb/states"
join_features = "C:/data/usa.gdb/cities"
out_feature_class = "C:/data/usa.gdb/states_cities"
arcpy.SpatialJoin_analysis(target_features, join_features, out_feature_class)Das folgende eigenständige Skript veranschaulicht, wie Sie die Funktion SpatialJoin zum Verbinden der Attribute von Städten mit Bundesstaaten verwenden.
# Name: SpatialJoin_Example2.py
# Description: Join attributes of cities to states based on spatial relationships.
# Requirements: os module
# Import system modules
import arcpy
import os
# Set local variables
workspace = r"C:\gpqa\mytools\spatialjoin\usa.gdb"
outWorkspace = r"C:\gpqa\mytools\spatialjoin\output.gdb"
# Want to join USA cities to states and calculate the mean city population
# for each state
targetFeatures = os.path.join(workspace, "states")
joinFeatures = os.path.join(workspace, "cities")
# Output will be the target features, states, with a mean city population field (mcp)
outfc = os.path.join(outWorkspace, "states_mcp2")
# Create a new fieldmappings and add the two input feature classes.
fieldmappings = arcpy.FieldMappings()
fieldmappings.addTable(targetFeatures)
fieldmappings.addTable(joinFeatures)
# First get the POP1990 fieldmap. POP1990 is a field in the cities feature class.
# The output will have the states with the attributes of the cities. Setting the
# field's merge rule to mean will aggregate the values for all of the cities for
# each state into an average value. The field is also renamed to be more appropriate
# for the output.
pop1990FieldIndex = fieldmappings.findFieldMapIndex("POP1990")
fieldmap = fieldmappings.getFieldMap(pop1990FieldIndex)
# Get the output field's properties as a field object
field = fieldmap.outputField
# Rename the field and pass the updated field object back into the field map
field.name = "mean_city_pop"
field.aliasName = "mean_city_pop"
fieldmap.outputField = field
# Set the merge rule to mean and then replace the old fieldmap in the mappings object
# with the updated one
fieldmap.mergeRule = "mean"
fieldmappings.replaceFieldMap(pop1990FieldIndex, fieldmap)
# Delete fields that are no longer applicable, such as city CITY_NAME and CITY_FIPS
# as only the first value will be used by default
x = fieldmappings.findFieldMapIndex("CITY_NAME")
fieldmappings.removeFieldMap(x)
y = fieldmappings.findFieldMapIndex("CITY_FIPS")
fieldmappings.removeFieldMap(y)
#Run the Spatial Join tool, using the defaults for the join operation and join type
arcpy.SpatialJoin_analysis(targetFeatures, joinFeatures, outfc, "#", "#", fieldmappings)Umgebungen
Lizenzinformationen
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