Mit der Business Analyst-Lizenz verfügbar.
Zusammenfassung
Berechnet Exponentenwerte zur Verwendung im Werkzeug Huff-Modell.
Verwendung
Die Ausgabe-Exponenten basieren auf Attraktivitätswerten der vorhandenen Einrichtungen und deren räumlicher Beziehung zu Kundenpunkten.
Die Eingabe von Kundenpunktdaten ist erforderlich.
Die Ausgabe Huff-Model-Kalibrierung wird im Business Analyst-Container im Bereich Katalog gespeichert.
Exponentenwerte werden zu dem durch die Eingaben definierten Markt in Beziehung gesetzt. Sie können zwar auf zusätzliche Märkte angewendet werden, sind in diesen Szenarien jedoch möglicherweise weniger zuverlässig.
Die Ausgabe Huff-Modell-Kalibrierung kann im Werkzeug Huff-Modell angewendet werden.
Syntax
arcpy.ba.HuffModelCalibration(in_facility_features, facility_id_field, in_customer_features, link_field, in_sales_potential_features, sales_potential_id_field, out_calibration, attractiveness_variables, {customer_weight_field}, {distance_type}, {distance_units}, {travel_direction}, {time_of_day}, {time_zone})| Parameter | Erklärung | Datentyp |
in_facility_features | Die Eingabe-Punkt-Feature-Class, die Mitbewerber oder vorhandene Filialen darstellt. | Feature Layer |
facility_id_field | Eindeutige ID, die den Standort einer Filiale oder einer Einrichtung darstellt. | Field |
in_customer_features | Die Eingabe-Punkt-Feature-Class, die Kundenstandorte darstellt. | Feature Layer |
link_field | Das Feld, das als ID verwendet wird, um einzelne Kunden einer Einrichtung oder Filiale zuzuweisen. | Field |
in_sales_potential_features | Die Eingabe-Polygon-Feature-Class, mit der der Absatzpotenzialmarkt ermittelt wird. | Feature Layer |
sales_potential_id_field | Eindeutige ID, die das Absatzpotenzial-Gebiet darstellt. | Field |
out_calibration | Die Ausgabe-Kalibrierungsdatei, die die kalibrierten Huff-Modell-Ergebnisse enthält, also die Exponentenwerte für die Attraktivitätsvariablen und Entfernung. Die Dateierweiterung der Ausgabedatei lautet *.huffmodel. | File |
attractiveness_variables [attractiveness_variables,...] | Die Felder, anhand derer die Attraktivität jedes Mitbewerbers ermittelt wird. In vielen Fällen wird die Größe der Filiale stellvertretend für die Attraktivität verwendet. | Value Table |
customer_weight_field (optional) | Ein berechneter gewichteter Wert, der jedem Kunden zugewiesen wird. | Field |
distance_type (optional) | Definiert, wie die Entfernung basierend auf der Art der Anfahrt berechnet wird. Der Standardwert lautet Gerade Linie. | String |
distance_units (optional) | Die Einheiten für die Messung der Entfernung, die beim Berechnen der Entfernung verwendet werden sollen. | String |
travel_direction (optional) | Gibt die zu verwendende Reiserichtung zwischen Filialen und Absatzpotenzial-Features an.
| String |
time_of_day (optional) | Das Datum mit Uhrzeit, das beim Berechnen der Entfernung verwendet werden soll. | Date |
time_zone (optional) | Gibt die Zeitzone an, die für den Parameter Zeitpunkt verwendet werden soll.
| String |
Codebeispiel
Das folgende Skript im Python-Fenster veranschaulicht, wie Sie die Funktion HuffModelCalibration verwenden.
import arcpy
arcpy.ba.HuffModelCalibration("starbucks_layer", "IDField", "potential_store_layer", "IDField", "HuffModelTestData.gdb\CT", "IDField", "TOTPOP_CY", "Starbucks_HuffModel", "SALES # 1", -1.5, "STRAIGHT_LINE_DISTANCE", "MILES", None, "TOWARD_STORES", None, "TIME_ZONE_AT_LOCATION")Umgebungen
Lizenzinformationen
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