Zusammenfassung
Speichert eine Kopie eines Raster-Datasets oder konvertiert ein Mosaik-Dataset in ein einzelnes Raster-Dataset.
Verwendung
Sie können die Ausgabe in BIL, BIP, BMP, BSQ, CRF, DAT, Esri Grid, GIF, IMG, JPEG, JPEG 2000, MRF, PNG, TIFF oder einem beliebigen Geodatabase-Raster-Dataset speichern.
Beim Speichern eines Raster-Datasets in einer Geodatabase darf dem Namen des Raster-Datasets keine Dateierweiterung hinzugefügt werden. Wenn Sie das Raster-Dataset in einem Dateiformat speichern, müssen Sie die Dateierweiterung angeben:
- .bil für Esri BIL
- .bip für Esri BIP
- .bmp für BMP
- .bsq für Esri BSQ
- .dat für ENVI DAT
- .gif für GIF
- .img für ERDAS IMAGINE
- .jpg für JPEG
- .jp2 für JPEG 2000
- .png für PNG
- .tif für TIFF
- .mrf für MRF
- .crf für CRF
- Keine Erweiterung für Esri Grid
Dieses Werkzeug kann verwendet werden, um den Pixeltyp von einer Bit-Tiefe zu einer anderen zu skalieren. Wenn Sie die Pixeltiefe skalieren, wird das Raster auf dieselbe Weise angezeigt, aber die Werte werden auf die angegebene Bit-Tiefe skaliert.
Die Ausgabe dieses Werkzeugs ist immer ein Raster-Dataset. Dieses Werkzeug akzeptiert ein Mosaik-Dataset als Eingabe, die Ausgabe ist dennoch ein Raster-Dataset – der Inhalt des Mosaik-Datasets wird mosaikiert, um ein Raster-Dataset zu erstellen.
Wenn Sie World-File zum Definieren der Rasterkoordinaten verwenden in den Optionen aktiviert haben, wird ein World-File ausgegeben. Wenn ein World-File vorhanden ist, wird es überschrieben. Im Ausgabe-Raumbezug kann es zu einer Verschiebung um einen halben Pixel kommen.
Für dateibasierte Raster muss Hintergrundwert ignorieren auf denselben Wert wie NoData gesetzt werden, damit der Hintergrundwert ignoriert wird. File-Geodatabase-Raster und Enterprise-Geodatabase-Raster funktionieren auch ohne diesen zusätzlichen Schritt.
Beim Speichern eines Raster-Datasets in einer JPEG-Datei, einer JPEG 2000-Datei oder einer Geodatabase können Sie im Dialogfeld Umgebungen einen Komprimierungstyp und eine Komprimierungsqualität festlegen.
Das GIF-Format unterstützt nur Einzelband-Raster-Datasets.
Mit dem Parameter Pixeltyp legen Sie fest, welche Bittiefe für das Ausgabe-Raster-Dataset verwendet wird. Beim Auswählen eines anderen Pixeltyps erfolgt eine erneute Skalierung der Raster-Werte. Wenn der Pixeltyp herabgestuft wird, werden die Raster-Werte, die außerhalb des gültigen Bereichs für diese Pixeltiefe liegen, abgeschnitten und gehen verloren. Weitere Informationen zur Bittiefe unterstützter Exportformate finden Sie in der Liste der unterstützten Sensoren.
Der Parameter Multidimensionale Umgruppierung erstellen dient der Optimierung des Datenzugriffs. Standardmäßig speichert eine CRF-Datei jeden multidimensionalen Ausschnitt in einem separaten Ordner, wobei jeder Ausschnitt in Kacheln aufgeteilt wird. Wenn Sie eine Umgruppierung durchführen, werden die Daten nicht nach Ausschnitt und Kachel, sondern entlang der Dimensionen in Blöcke (Chunks) aufgeteilt. Dadurch werden Analysen, wie zum Beispiel das Erstellen von zeitlichen Profilen, schneller und einfacher.
Wenn Sie eine Ausdehnung außerhalb der Grenzen des Raster-Datasets angeben, wird der Bereich, der keine Daten enthält, mit NoData-Werten gefüllt.
Syntax
arcpy.management.CopyRaster(in_raster, out_rasterdataset, {config_keyword}, {background_value}, {nodata_value}, {onebit_to_eightbit}, {colormap_to_RGB}, {pixel_type}, {scale_pixel_value}, {RGB_to_Colormap}, {format}, {transform}, {process_as_multidimensional}, {build_multidimensional_transpose})| Parameter | Erklärung | Datentyp |
in_raster | Das zu kopierende Raster- oder Mosaik-Dataset. | Raster Dataset; Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Layer; File; Image Service |
out_rasterdataset | Der Name und das Format für das Raster-Dataset, das erstellt wird.
Fügen Sie beim Speichern eines Raster-Datasets in einer Geodatabase dem Namen des Raster-Datasets keine Dateierweiterung hinzu. Beim Speichern des Raster-Datasets als JPEG-, JPEG 2000- oder TIFF-Datei bzw. in einer Geodatabase können Sie einen Komprimierungstyp und eine Komprimierungsqualität festlegen. | Raster Dataset |
config_keyword (optional) | Legt die Speicherparameter (Konfiguration) für eine Geodatabase fest. Konfigurationsschlüsselwörter werden vom Datenbankadministrator eingerichtet. | String |
background_value (optional) | Die unerwünschten Werte, die um die ursprünglichen Raster-Daten erstellt wurden, werden entfernt. Der angegebene Wert wird von den anderen wichtigen Daten im Raster-Dataset unterschieden. Beispielsweise wird ein Wert von 0 entlang der Grenzen des Raster-Datasets von den Nullwerten innerhalb des Raster-Datasets unterschieden. Der angegebene Pixelwert wird im Ausgabe-Raster-Dataset auf "NoData" gesetzt. Für dateibasierte Raster muss Hintergrundwert ignorieren auf denselben Wert wie NoData gesetzt werden, damit der Hintergrundwert ignoriert wird. Enterprise- und Geodatabase-Raster sind auch ohne diesen zusätzlichen Schritt funktionsfähig. | Double |
nodata_value (optional) | Alle Pixel mit dem angegebenen Wert werden im Ausgabe-Raster-Dataset auf NoData gesetzt. | String |
onebit_to_eightbit (optional) | Wählen Sie aus, ob das 1-Bit-Eingabe-Raster-Dataset in ein 8-Bit-Raster-Dataset konvertiert werden soll. Bei dieser Konvertierung wird der Wert 1 des Eingabe-Raster-Datasets im Ausgabe-Raster-Dataset in 255 geändert. Dies eignet sich besonders für das Importieren von 1-Bit Raster-Datasets in eine Geodatabase. Wenn 1-Bit-Raster-Datasets in einem Dateisystem gespeichert werden, verfügen diese über 8-Bit-Pyramiden-Layer. In einer Geodatabase können 1-Bit-Raster-Datasets jedoch nur über 1-Bit-Pyramiden-Layer verfügen. Dies führt zu einer minderwertigen Anzeigequalität. Indem die Daten in einer Geodatabase in 8 Bit konvertiert werden, werden Pyramiden-Layer nicht mit 1 Bit, sondern mit 8 Bit erstellt. Dadurch wird das Raster-Dataset korrekt angezeigt.
| Boolean |
colormap_to_RGB (optional) | Wenn das Eingabe-Raster-Dataset über eine Colormap verfügt, kann das Ausgabe-Raster-Dataset in ein Dataset mit drei Bändern konvertiert werden. Dies erweist sich beim mosaikartigen Einfügen von Rastern mit unterschiedlichen Colormaps als nützlich.
| Boolean |
pixel_type (optional) | Legt die Bit-Tiefe bzw. radiometrische Auflösung fest, die für das Raster- oder Mosaik-Dataset verwendet werden muss. Wenn der Wert nicht definiert ist, wird er vom ersten Raster-Dataset übernommen.
| String |
scale_pixel_value (optional) | Gibt an, ob Pixelwerte skaliert werden. Wenn die Ausgabe einen anderen Pixeltyp als die Eingabe aufweist (z. B. 16 Bit zu 8 Bit), können Sie die Werte entsprechend dem neuen Bereich skalieren. Andernfalls werden die Werte, die nicht in den neuen Pixelbereich passen, verworfen. Bei einer Vergrößerung, z. B. von 8 Bit auf 16 Bit, werden Minimum und Maximum der 8-Bit-Werte auf Minimum und Maximum im 16-Bit-Bereich skaliert. Bei einer Verkleinerung, z. B. von 16 Bit auf 8 Bit, werden Minimum und Maximum der 16-Bit-Werte auf Minimum und Maximum im 8-Bit-Bereich skaliert.
| Boolean |
RGB_to_Colormap (optional) | Legt fest, ob ein 8-Bit-Dreiband-Raster-Dataset (RGB) in ein Einzelband-Raster-Dataset mit einer Colormap konvertiert wird. Bei diesem Vorgang wird Rauschen unterdrückt, das oft in gescannten Bildern vorgefunden wird, was ideal für Bildschirmaufnahmen, gescannte Karten oder gescannte Dokumente ist. Es wird nicht empfohlen für Satelliten- oder Luftbilddaten oder thematische Raster-Daten.
| Boolean |
format (optional) | Legt das Ausgabe-Raster-Format fest.
| String |
transform (optional) | Legt fest, ob eine mit dem Eingabe-Raster verknüpfte Transformation auf die Ausgabe angewendet wird. Mit dem Eingabe-Raster kann eine Transformation verknüpft sein, die nicht in der Eingabe gespeichert wird, z. B. ein World-File oder eine geometrische Funktion.
| Boolean |
process_as_multidimensional (optional) | Gibt an, ob das Eingabe-Mosaik-Dataset als multidimensionales Raster-Dataset verarbeitet werden soll.
| Boolean |
build_multidimensional_transpose (optional) | Gibt an, ob die Umgruppierung für das multidimensionale Eingabe-Raster-Dataset erstellt werden soll, bei der die Daten entlang jeder Dimension in Blöcke (Chunks) aufgeteilt werden, um die Performance beim Zugriff auf Pixelwerte in allen Ausschnitten zu optimieren.
| Boolean |
Codebeispiel
Dies ist ein Python-Beispiel für das Werkzeug CopyRaster.
##====================================
##Copy Raster
##Usage: CopyRaster_management(
## in_raster, out_rasterdataset, {config_keyword}, {background_value},
## {nodata_value}, {NONE | OneBitTo8Bit}, {NONE | ColormapToRGB},
## {1_BIT | 2_BIT | 4_BIT | 8_BIT_UNSIGNED | 8_BIT_SIGNED | 16_BIT_UNSIGNED |
## 16_BIT_SIGNED | 32_BIT_UNSIGNED | 32_BIT_SIGNED | 32_BIT_FLOAT | 64_BIT},
## {NONE | ScalePixelValue}, {NONE | RGBToColormap}, {TIFF | IMAGINE Image |
## BMP | GIF | PNG | JPEG | JPEG2000 | Esri Grid | Esri BIL | Esri BSQ |
## Esri BIP | ENVI | CRF | MRF}, {NONE | Transform}, {CURRENT_SLICE | ALL_SLICES}, {NO_TRANSPOSE | TRANSPOSE})
try:
import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\PrjWorkspace"
##Copy Multidimensional Raster Dataset to a new multidimensional dataset in Cloud raster format and with transpose for faster data access
arcpy.CopyRaster_management('SeaSurfaceTemp.nc',"https://s3.amazonaws.com/S3Storage/seasurfacetemp","","","","","","","","", format = "CRF",'NONE',process_as_multidimensional = 'ALL_SLICES', build_multidimensional_transpose='TRANSPOSE')
##Copy 1 BIT
arcpy.CopyRaster_management("1bit.tif","SDE94.sde\\bit8","DEFAULTS","","","OneBitTo8Bit","","")
##Copy File RasterDataset to GDB Dataset with Background and Nodata setting
arcpy.CopyRaster_management("background.tif","CpRaster.gdb\\background","DEFAULTS","0","9","","","8_BIT_UNSIGNED")
except:
print "Copy Raster example failed."
print arcpy.GetMessages()Dies ist ein Python-Skriptbeispiel für das Werkzeug CopyRaster.
##====================================
##Usage: CopyRaster_management(
## in_raster, out_rasterdataset, {config_keyword}, {background_value},
## {nodata_value}, {NONE | OneBitTo8Bit}, {NONE | ColormapToRGB},
## {1_BIT | 2_BIT | 4_BIT | 8_BIT_UNSIGNED | 8_BIT_SIGNED | 16_BIT_UNSIGNED |
## 16_BIT_SIGNED | 32_BIT_UNSIGNED | 32_BIT_SIGNED | 32_BIT_FLOAT | 64_BIT},
## {NONE | ScalePixelValue}, {NONE | RGBToColormap}, {TIFF | IMAGINE Image |
## BMP | GIF | PNG | JPEG | JPEG2000 | Esri Grid | Esri BIL | Esri BSQ |
## Esri BIP | ENVI | CRF | MRF}, {NONE | Transform}, {CURRENT_SLICE | ALL_SLICES}, {NO_TRANSPOSE | TRANSPOSE})
import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\PrjWorkspace"
##Copy to new multidimensional dataset in cloud raster format and with transpose for faster data access
arcpy.CopyRaster_management(
"SeaSurfaceTemp.nc", "SST_Transpose.crf","","",-3.402823e+38,"NONE","NONE","","NONE","NONE", "CRF", "NONE", "ALL_SLICES", "TRANSPOSE")Umgebungen
Lizenzinformationen
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