Zusammenfassung
Fasst Features zu Statistiken für berechnete Felder, Stichproben-Features und Ausdehnungsgrenzen zusammen.
Abbildung
Verwendung
Im Folgenden finden Sie einige Beispiele für die Verwendung des Werkzeugs Dataset beschreiben:
- Überprüfen Sie, ob Sie die Zeit und Geometrie richtig bei Ihrer Big-Data-Dateifreigabe registriert haben.
- Machen Sie sich mit Attributwerten mit zusammengefassten Feldstatistiken vertraut.
- Visualisieren Sie Ihre Big Data mit einem Stichproben-Layer. Zeichnen Sie ein Beispiel anstatt eine Million Features.
- Führen Sie Workflows anhand einer Stichprobe der Daten aus, bevor Sie eine Skalierung für eine längere und umfassendere Verarbeitung durchführen.
- Ermitteln Sie, wo sich ein Dataset befindet, indem Sie die geographische Ausdehnung berechnen.
Mit dem Werkzeug wird standardmäßig eine Tabelle ausgegeben, die die Summenstatistik für die einzelnen Felder im Eingabe-Layer enthält. Zudem wird im Fenster des Geoverarbeitungswerkzeugs eine Tabelle angezeigt, in der alle Geometrie- und Zeiteigenschaften des Eingabe-Layers beschrieben werden.
Wenn der Eingabe-Layer eine Geometrie aufweist, wird vom Werkzeug eine Tabelle angezeigt, in der die folgenden Geometrieeigenschaften des Eingabe-Layers beschrieben werden:
- Geometry type: Der Geometrietyp des Eingabe-Layers. Bei diesem Wert handelt es sich um einen Punkt, eine Linie oder ein Polygon.
- Spatial reference: Der Raumbezug des Eingabe-Layers.
- Count of non-empty features: Die Anzahl der Features, die eine gültige Geometrie innerhalb der Ausdehnung des Raumbezugs des Eingabe-Layers aufweisen.
- Count of empty features: Die Anzahl der Features, die keine gültige Geometrie aufweisen. Die Geometrie dieser Features ist möglicherweise leer oder liegt außerhalb der Ausdehnung des verwendeten Raumbezugs.
- Spatial extent: Die räumliche Ausdehnung der Features im Eingabe-Layer.
Wenn der Eingabe-Layer aktivierte Zeiteigenschaften aufweist, wird vom Werkzeug eine Tabelle angezeigt, in der die folgenden Zeiteigenschaften des Eingabe-Layers beschrieben werden:
- Time type: Der Zeittyp des Eingabe-Layers. Dieser Wert kann "Zeitpunkt" oder "Intervall" lauten.
- Count of non-empty features: Die Anzahl der Features mit einem gültigen Zeitwert.
- Count of empty features: Die Anzahl der Features ohne oder mit einem ungültigen Zeitwert.
- Temporal extent: Die zeitliche Ausdehnung der Features im Eingabe-Layer. Dieser Wert enthält eine Startzeit und eine Endzeit.
Geben Sie die Anzahl der Features, die in der Stichprobe enthalten sein sollen, mithilfe des Parameters Anzahl der Stichproben-Features an. Wenn Sie den Parameter leer lassen oder 0 auswählen, werden keine Stichproben erstellt. Die Ausgabeteilmenge verfügt über dasselbe Schema, dieselbe Geometrie und dieselben Zeiteinstellungen wie die Eingabe-Features. Verwenden Sie die Teilmenge, um nachzuvollziehen, wie Ihre Datasets angezeigt werden, wenn Sie sie zu einer Karte hinzufügen oder in einer Attributtabelle visualisieren. Zusätzlich können Sie eine Analyse für die Teilmenge ausführen, um die besten Eingaben für größere Analysen zu ermitteln.
Wenn Ihre festgelegte Stichprobengröße die Gesamtzahl der Features überschreitet, werden alle Features zurückgegeben.
Der Stichproben-Layer stellt keine tatsächlich zufällige geographische Auswahl dar und sollte nicht verwendet werden, um die geographische Ausdehnung oder Verteilung der Daten nachzuvollziehen. Wenn Sie beispielsweise 230 Features für Anzahl der einzubeziehenden Features festgelegt haben, kann das Ergebnis 230 Eingabe-Features in beliebiger Reihenfolge oder an einem beliebigen Ort enthalten.
Erstellen Sie ein Grenz-Feature, das die Ausdehnung Ihres Eingabe-Datasets beschreibt, indem Sie den Ausgabeparameter Ausdehnungs-Layer verwenden. Die Ausgabe umfasst ein einzelnes Polygon-Feature, das die geographische Ausdehnung der Eingabe-Features beschreibt. Mit dem Ausdehnungs-Layer können Sie bestimmen, wo Ihre Daten gespeichert werden. Sie können ihn ebenso als Eingabe an einer anderen Stelle im Workflow verwenden. Verwenden Sie es beispielsweise als Polygon-Layer, auf den Features mit dem GeoAnalytics-Werkzeug Layer ausschneiden zugeschnitten werden.
Sie haben nur die Möglichkeit, einen Ausdehnungs-Layer für Punkt-, Linien- und Polygon-Features zu erstellen. Für Tabellen-Features wird kein Ausdehnungs-Layer erstellt.
Legen Sie optional mithilfe von Umgebungseinstellungen fest, wie die Features ausgegeben werden sollen.
Mit der Umgebungseinstellung Ausdehnung können Sie zum Beispiel einen Ausdehnungs-Layer, der den Interessenbereich darstellt, oder Stichproben-Features aus dem definierten Untersuchungsgebiet ausgeben.
Zusätzlich können Sie mit der Umgebung Ausgabekoordinatensystem die Ausgaben in den gewünschten Raumbezug projizieren.
Sie können die Performance des Werkzeugs "Dataset beschreiben" verbessern, indem Sie wie folgt vorgehen:
- Legen Sie die Ausdehnung der Daten fest, sodass nur die gewünschten Daten analysiert werden.
- Generieren Sie weniger Stichproben-Features.
- Verwenden Sie lokale Daten an der Stelle, an der die Analyse ausgeführt wird.
Dieses Geoverarbeitungswerkzeug wird unterstützt durch Spark. Bei Analysen auf Ihrem Desktop-Computer werden mehrere Kerne parallel verwendet. Weitere Informationen über die Ausführung der Analyse finden Sie unter Überlegungen zu GeoAnalytics Desktop-Werkzeugen.
Bei der Ausführung von GeoAnalytics Desktop-Werkzeugen wird die Analyse auf Ihrem Desktop-Computer durchgeführt. Für eine optimale Performance sollten die Daten auf Ihrem Desktop verfügbar sein. Wenn Sie einen gehosteten Feature-Layer verwenden, wird empfohlen, ArcGIS GeoAnalytics Server zu verwenden. Wenn Ihre Daten nicht lokal verfügbar sind, dauert die Ausführung eines Werkzeugs bedeutend länger. Informationen zur Verwendung von ArcGIS GeoAnalytics Server für Analysen finden Sie unter GeoAnalytics Tools.
Syntax
arcpy.gapro.DescribeDataset(input_layer, output, {sample_features}, {sample_layer}, {extent_layer})| Parameter | Erklärung | Datentyp |
input_layer | Die zu beschreibenden Punkt-, Linien-, Polygon- oder Tabellen-Features. | Table View |
output | Eine neue Tabelle mit Zusammenfassungsinformationen. | Table |
sample_features (optional) | Die Anzahl der Features, die im ausgegebenen Stichproben-Layer enthalten sein werden. Wenn Sie 0 Features auswählen oder keine Anzahl angeben, wird keine Stichprobe ausgegeben. Standardmäßig wird kein Stichproben-Layer zurückgegeben. | Long |
sample_layer (optional) | Eine neue Feature-Class mit einer Stichprobe der Eingabedaten. | Table; Feature Class |
extent_layer (optional) | Eine neue Feature-Class mit räumlicher und zeitlicher Ausdehnung der Eingabedaten. | Feature Class |
Codebeispiel
Das folgende Skript veranschaulicht die Verwendung des Werkzeugs DescribeDataset im Python-Fenster.
In diesem Skript werden Netzwerk-Features beschrieben und es wird ein Stichproben-Layer mit 2500 Features erstellt.
#-------------------------------------------------------------------------------
# Name: DescribeDataset.py
# Description:
# Import system modules
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/data/RedRiver_basin.gdb"
# Set local variables
inputDataset = "WaterSample"
output = "WSample_summary"
sample = "WSample_sample2500"
# Execute Describe Dataset
arcpy.gapro.DescribeDataset(inputDataset, output, 2500, sample)Umgebungen
Lizenzinformationen
- Basic: Nein
- Standard: Nein
- Advanced: Ja