Überblick über die Toolbox Image Analyst

Die ArcGIS-Erweiterung Image Analyst bietet Werkzeuge zur Analyse von Bilddaten.

Die Funktionen von Image Analyst sind entsprechend ihrer Funktionalität in Kategorien aufgegliedert. Wenn Sie mit den Kategorien vertraut sind, können Sie leichter das zu verwendende Werkzeug ermitteln. In der unten stehenden Tabelle sind die Image Analyst-Toolsets mit einer Beschreibung der Funktionen der jeweils darin enthaltenen Werkzeuge aufgeführt.

Image Analyst-Toolsets

Die funktionalen Kategorien von Image Analyst werden im Folgenden angegeben.

Toolset	Beschreibung
Änderungserkennung	Das Toolset "Änderungserkennung" enthält ein Werkzeug zur Erkennung der Änderungen zwischen zwei Raster-Datasets.
Deep Learning	Das Toolset "Deep Learning" enthält Werkzeuge, mit denen bestimmte Features in einem Bild erkannt oder Pixel in einem Raster-Dataset klassifiziert werden können.
Extraktion	Mit dem Toolset "Extraktion" können Sie eine Teilmenge von Pixeln aus einem Raster extrahieren, entweder anhand ihrer Attribute oder anhand ihrer räumlichen Position.
Map Algebra	Map Algebra ist eine Möglichkeit, durch das Erstellen von Ausdrücken in einer algebraischen Sprache eine räumliche Analyse durchzuführen. Mit dem Werkzeug Raster berechnen können Sie schnell und einfach Map Algebra-Ausdrücke erstellen und ausführen, die ein Raster-Dataset ausgeben.
Mathematik	Das Toolset "Math" enthält Werkzeuge zum Durchführen von mathematischen Operationen für Raster. Die Werkzeuge sind in vier Hauptkategorien gruppiert: Mathematik Die Werkzeuge der obersten Ebene des mathematischen Toolsets führen mathematische Operationen für Raster durch, die in die folgenden Kategorien eingeteilt sind: "Arithmetisch", "Potenz", "Exponential" und "Logarithmisch". Zudem sind Werkzeuge enthalten, mit denen die Vorzeichen der Rasterwerte geändert bzw. mit denen die Werte zwischen ganzen Zahlen und Gleitkommawerten konvertiert werden können. Bedingungsfunktionen Das mathematische Toolset "Bedingungsfunktionen" ermöglicht Ihnen die Steuerung der Ausgabewerte anhand der für die Eingabewerte geltenden Bedingungen. Logisch Das mathematische Toolset "Logisch" enthält Werkzeuge für logische Auswertungen in Rastern, die in die folgenden Kategorien eingeteilt sind: "Boolesch", "Bitweise", "Kombinatorisch", "Relational" und "Konditional". Trigonometrisch Das mathematische Toolset "Trigonometrisch" enthält Werkzeuge für trigonometrische Berechnungen in mehreren Kategorien: "Standard", "Invers", "Hyperbolisch" und "Invers hyperbolisch".
Motion Imagery	Das Toolset "Motion Imagery" enthält Werkzeuge zur Verwaltung, Verarbeitung und Analyse von bewegten Bilddaten wie Full-Motion-Video-Daten.
Multidimensionale Analyse	Mit den Werkzeugen im Toolset "Multidimensionale Analyse" können Sie Analysen wissenschaftlicher Daten für mehrere Variablen und Dimensionen durchführen.
Überlagerung	Mit dem Analyse-Toolset "Überlagerung" können Sie mehrere Raster gewichten und überlagern, um daraus ein einzelnes Zusammenfassungs-Raster zu erstellen.
Segmentierung und Klassifizierung	Mit den Werkzeugen für Segmentierung und Klassifizierung können Sie segmentierte Raster für die spätere Erstellung von klassifizierten Raster-Datasets vorbereiten.
Statistisch	Mit den statistischen Werkzeugen können statistische Operationen für Raster-Daten durchgeführt werden.