Zusammenfassung
Misst den Grad der Konzentration oder Verteilung der Features um den geometrischen Mittelpunkt.
Weitere Informationen zur Funktionsweise von "Standardentfernung"
Abbildung
Verwendung
Die Standardentfernung ist eine hilfreiche Statistik, da sie einen einzelnen zusammenfassenden Messwert der Feature-Verteilung um ihren Mittelpunkt bietet (ähnlich der Art und Weise, wie eine Standardabweichung die Verteilung von Datenwerten um den statistischen Mittelwert misst).
Mit dem Werkzeug Standardentfernung wird eine neue Feature-Class erstellt, die ein Kreispolygon oder Kugel-Multipatch enthält, das auf dem Mittelwert für jeden Fall zentriert ist. Jedes Kreispolygon oder Kugel-Multipatch wird mit einem Radius gezeichnet, der der Standardentfernung entspricht. Der Attributwert für jedes Kreispolygon oder Kugel-Multipatch ist der entsprechende Standardentfernungswert.
Bei diesem Werkzeug wird die 3D-Eigenschaft von Punktdaten berücksichtigt, und X-, Y- und Z-Werte werden in den Berechnungen verwendet, wenn Z-Werte verfügbar sind. Da es sich bei diesen Ergebnissen um 3D-Ergebnisse handelt, müssen sie in einer Szene visualisiert werden. Stellen Sie sicher, dass Sie die Analyse in einer Szene ausführen, oder kopieren Sie den Ergebnis-Layer in eine Szene, damit die Analyseergebnisse richtig visualisiert werden.
Das 3D-Ergebnis wird anstelle der erwarteten Kugel möglicherweise eiförmig dargestellt. Die Berechnungen, Entfernungen und Volumen sind korrekt, die Verzerrung entsteht jedoch aufgrund der Z-Überhöhung beim Visualisieren des Ergebnisses. Sie können die Vertikale Überhöhung auf der Registerkarte Höhe des Fensters Layer-Eigenschaften anpassen.
Der Parameter Untersuchungsfeld wird zur Gruppierung von Features vor der Analyse verwendet. Wenn ein Untersuchungsfeld angegeben wird, werden die Eingabe-Features zuerst nach Untersuchungsfeldwerten gruppiert. Anschließend wird für jede Gruppe die Standardentfernung als Kreis berechnet. Das Untersuchungsfeld kann eine ganze Zahl, ein Datum oder eine Zeichenfolge aufweisen und wird in der Ausgabe-Standardentfernung-Feature-Class als Attribut angezeigt. Datensätze, die für das Untersuchungsfeld NULL-Werte aufweisen, werden aus der Analyse ausgeschlossen.
Die Berechnung der Standardentfernung kann auf dem optionalen Parameter Gewichtungsfeld basieren (beispielsweise um die Standardentfernung von Geschäften gewichtet nach Mitarbeitern zu erhalten). Das Gewichtungsfeld muss numerisch sein.
Wenn sich das zugrunde liegende räumliche Muster von Features im Mittelpunkt mit weniger Features in Richtung der Peripherie (entsprechend der Rayleigh-Verteilung) konzentriert, deckt eine Kreisgröße mit einer Standardabweichung etwa 63 Prozent der Features ab, eine Kreisgröße mit zwei Standardabweichungen enthält ca. 98 Prozent der Features, und eine Kreisgröße mit drei Standardabweichungen deckt ungefähr 99 Prozent der Features in zwei Dimensionen ab. In drei Dimensionen resultiert dies in der 61-99-100-Prozentsatzregel.
Dieses Werkzeug erfordert projizierte Daten, um Entfernungen präzise zu messen.
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Für Linien- und Polygon-Features werden bei Entfernungsberechnungen Feature-Schwerpunkte verwendet. Für Multipoints, Polylinien oder Polygone mit mehreren Teilen wird der Schwerpunkt mithilfe des gewichteten arithmetischen Mittelpunkts aller Feature-Teile berechnet. Die Gewichtung für Punkt-Features ist 1, für Linien-Features "Länge" und für Polygon-Features "Fläche".
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Sie können Karten-Layer verwenden, um die Eingabe-Feature-Class zu definieren. Beim Verwenden eines Layers mit einer Auswahl sind nur die ausgewählten Features in der Analyse enthalten.
Vorsicht:
Denken Sie beim Verwenden von Shapefiles daran, dass diese keine NULL-Werte speichern können. Werkzeuge oder andere Verfahren zur Erstellung von Shapefiles aus Nicht-Shapefile-Eingaben speichern oder interpretieren NULL-Werte möglicherweise als Wert 0. In manchen Fällen werden NULL-Werte in Shapefiles als sehr große negative Werte gespeichert. Dies kann zu unerwarteten Ergebnissen führen. Weitere Informationen finden Sie unter Überlegungen zur Geoverarbeitung für die Shapefile-Ausgabe.
Syntax
arcpy.stats.StandardDistance(Input_Feature_Class, Output_Standard_Distance_Feature_Class, Circle_Size, {Weight_Field}, {Case_Field})| Parameter | Erklärung | Datentyp |
Input_Feature_Class | Eine Feature-Class, die eine Verteilung von Features enthält, für die die Standardentfernung berechnet wird. | Feature Layer |
Output_Standard_Distance_Feature_Class | Eine Polygon-Feature-Class, die ein Kreispolygon für jeden Eingabemittelpunkt enthält. Diese Kreispolygone stellen die Standardentfernung an jedem Mittelpunkt grafisch dar. | Feature Class |
Circle_Size | Die Größe von Ausgabekreisen in Standardabweichungen. Die Standardkreisgröße beträgt 1; gültige Optionen sind 1, 2 oder 3 Standardabweichungen.
| String |
Weight_Field (optional) | Das Zahlenfeld, das verwendet wird, um Orte nach ihrer relativen Bedeutung zu gewichten. | Field |
Case_Field (optional) | Das Feld, das zur Gruppierung von Features für separate Berechnungen der Standardentfernung verwendet wird. Das Untersuchungsfeld kann eine ganze Zahl, ein Datum oder eine Zeichenfolge aufweisen. | Field |
Codebeispiel
Das folgende Skript veranschaulicht die Verwendung des Werkzeugs StandardDistance im Python-Fenster.
import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\data"
arcpy.StandardDistance_stats("AutoTheft.shp", "auto_theft_SD.shp", "1_STANDARD_DEVIATION")Das folgende eigenständige Python-Skript veranschaulicht, wie Sie das Werkzeug StandardDistance verwenden.
# Measure the geographic distribution of auto thefts
# Import system modules
import arcpy
# Local variables...
workspace = "C:/data"
locations = "AutoTheft.shp"
links = "AutoTheft_links.shp"
standardDistance = "auto_theft_SD.shp"
stardardEllipse = "auto_theft_SE.shp"
linearDirectMean = "auto_theft_LDM.shp"
# Set the workspace (to avoid having to type in the full path to the data every time)
arcpy.env.workspace = workspace
# Process: Standard Distance of auto theft locations...
arcpy.StandardDistance_stats(locations, standardDistance, "1_STANDARD_DEVIATION")
# Process: Directional Distribution (Standard Deviational Ellipse) of auto theft locations...
arcpy.DirectionalDistribution_stats(locations, standardEllipse, "1_STANDARD_DEVIATION")
# Process: Linear Directional Mean of auto thefts...
arcpy.DirectionalMean_stats(links, linearDirectMean, "DIRECTION")Umgebungen
- Ausgabe-Koordinatensystem
Die Feature-Geometrie wird vor der Analyse auf das Ausgabe-Koordinatensystem projiziert. Alle mathematischen Berechnungen basieren auf dem Raumbezug des Ausgabe-Koordinatensystems.
Lizenzinformationen
- Basic: Ja
- Standard: Ja
- Advanced: Ja