LAS-Punkt-Statistiken nach Fläche (3D Analyst)

Zusammenfassung

Wertet die Statistiken von LAS-Punkten aus, die die von Polygon-Features definierte Fläche überlagern.

Verwendung

  • Mit dem LAS-Dataset-Layer können Sie die angezeigten und verarbeiteten LAS-Punkte begrenzen, indem Sie in den Filtereinstellungen des Layers eine beliebige Kombination von Klassifizierungscodes, Klassifizierungs-Flags und Rückgabewerten auswählen. Die Filter können im Dialogfeld Layer-Eigenschaften oder mit dem Werkzeug LAS-Dataset-Layer erstellen definiert werden.

  • Verwenden Sie dieses Werkzeug, um die Eigenschaften von LIDAR-Punkten über Regionen von Interesse zu bestimmen, die von Polygon-Grenzen definiert wurden. Es werden nur Höhen ausgewertet, die aus LAS-Punkten abgerufen wurden. Alle von Oberflächeneinschränkungs-Features bereitgestellten Z-Werte, die von dem LAS-Dataset referenziert wurden, werden ignoriert.

  • Mit diesem Werkzeug werden mehrere Felder zu der Attributtabelle der Eingabe-Features hinzugefügt. Wenn die Felder bereits vorhanden sind, werden deren Werte überschrieben. Die Werte in den aktualisierten Feldern zeigen die angegebenen Statistiken zu LAS-Punkten an, die das Eingabe-Feature überlappen:

    • Z_MIN: Der niedrigste Z-Wert.
    • Z_MAX: Der höchste Z-Wert.
    • Z_MEAN: Der durchschnittliche Z-Wert.
    • POINT_COUNT: Die Summe der ausgewerteten LAS-Punkte.
    • STD_DEV: Die Standardabweichung der Z-Werte.

Parameter

BeschriftungErläuterungDatentyp
Eingabe-LAS-Dataset

Das zu verarbeitende LAS-Dataset.

LAS Dataset Layer
Eingabe-Polygone

Das Polygon, das die Fläche definiert, für die Statistiken ausgegeben werden.

Feature Layer
Ausgabe-Eigenschaft

Die Eigenschaften, die berechnet werden.

  • Z-MinimumDer niedrigste Z-Wert der LAS-Punkte, die das Feature überlappen.
  • Z-MaximumDer höchste Z-Wert der LAS-Punkte, die das Feature überlappen.
  • Durchschnittlicher Z-WertDer durchschnittliche Z-Wert der LAS-Punkte, die das Feature überlappen.
  • LAS-PunktanzahlDie Summe der ausgewerteten LAS-Punkte.
  • StandardabweichungDie Standardabweichung der Z-Werte.
String

Abgeleitete Ausgabe

BeschriftungErläuterungDatentyp
Aktualisierte Eingabe-Polygone

Die aktualisierten Eingabe-Polygon-Features.

Feature-Class

arcpy.ddd.LasPointStatsByArea(in_las_dataset, in_features, out_property)
NameErläuterungDatentyp
in_las_dataset

Das zu verarbeitende LAS-Dataset.

LAS Dataset Layer
in_features

Das Polygon, das die Fläche definiert, für die Statistiken ausgegeben werden.

Feature Layer
out_property
[out_property,...]

Die Eigenschaften, die berechnet werden.

  • Z_MINDer niedrigste Z-Wert der LAS-Punkte, die das Feature überlappen.
  • Z_MAXDer höchste Z-Wert der LAS-Punkte, die das Feature überlappen.
  • Z_MEANDer durchschnittliche Z-Wert der LAS-Punkte, die das Feature überlappen.
  • POINT_COUNTDie Summe der ausgewerteten LAS-Punkte.
  • STANDARD_DEVIATIONDie Standardabweichung der Z-Werte.
String

Abgeleitete Ausgabe

NameErläuterungDatentyp
output_polygons

Die aktualisierten Eingabe-Polygon-Features.

Feature-Class

Codebeispiel

LasPointStatsByArea – Beispiel 1 (Python-Fenster)

Anhand des folgenden Beispiels wird die Verwendung dieses Werkzeugs im Python-Fenster veranschaulicht.

import arcpy
from arcpy import env

env.workspace = 'C:/data'
arcpy.ddd.LasPointStatsByArea('city_lidar.lasd', 'study_area.shp', 
                              ['Z_MIN', 'Z_MAX'])
LasPointStatsByArea – Beispiel 2 (eigenständiges Skript)

Im folgenden Beispiel wird die Verwendung dieses Werkzeugs in einem eigenständigen Python-Skript veranschaulicht.

'''****************************************************************************
       Name: Extract Building Footprints
Description: Extract footprint from lidar points classified as buildings, 
             regularize its geometry, and calculate the building height.

****************************************************************************'''
import arcpy

lasd = arcpy.GetParameterAsText(0)
footprint = arcpy.GetParameterAsText(1)

try:
    lasd_layer = 'building points'
    arcpy.management.MakeLasDatasetLayer(lasd, lasd_layer, class_code=6)
    temp_raster = 'in_memory/bldg_raster'
    arcpy.management.LasPointStatsAsRaster(lasd_layer, temp_raster,
                                           'PREDOMINANT_CLASS', 'CELLSIZE', 2.5)
    temp_footprint = 'in_memory/footprint'
    arcpy.conversion.RasterToPolygon(temp_raster, temp_footprint)
    arcpy.ddd.RegularizeBuildingFootprint(temp_footprint, footprint, 
                                          method='RIGHT_ANGLES')
    arcpy.ddd.LasPointStatsByArea(lasd_layer, footprint, ['MIN_Z', 'MAX_Z'])
    arcpy.management.AddField(footprint, 'Height', 'Double')
    arcpy.management.CalculateField(footprint, 'Height', 
                                    "round('!Z_Max! - !Z_Min!', 2)", 
                                    'PYTHON_9.3')


except arcpy.ExecuteError:
    print(arcpy.GetMessages())

Umgebungen

Sonderfälle

Lizenzinformationen

  • Basic: Erfordert 3D Analyst
  • Standard: Erfordert 3D Analyst
  • Advanced: Erfordert 3D Analyst

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