Das Toolset "Punktwolke" enthält Toolsets und Werkzeuge zum Klassifizieren, Konvertieren und Verwalten von Punktwolkendaten.
Werkzeug | Beschreibung |
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Wendet Farben und infrarotnahe Werte aus Orthofotos auf LAS-Punkte an. | |
Erstellt neue LAS-Dateien aus Punktwolkendaten in einem LAS-Dataset- oder einem Punktwolken-Szenen-Layer. | |
Erstellt neue LAS-Dateien mit einer Teilmenge der LAS-Punkte aus einem Eingabe-LAS-Dataset. | |
Erstellt verschiedene nicht überlappende LAS-Dateien, deren horizontale Ausdehnungen durch ein regelmäßiges Gitter unterteilt werden. |
Werkzeug | Beschreibung |
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Weist die Klassifizierungscodes und -Flags von .las-Dateien neu zu. | |
Klassifiziert Gebäudedächer und -seiten in LAS-Daten. | |
Reklassifiziert LIDAR-Punkte basierend auf ihrer Höhe von der Bodenoberfläche. | |
Klassifiziert Bodenpunkte aus LAS-Daten. | |
Klassifiziert LAS-Punkte mit abweichenden räumlichen Eigenschaften als Rauschen. | |
Klassifiziert LAS-Punkte aus überlappenden Scans von LIDAR-Luftbildvermessungen. | |
Klassifiziert LAS-Punkte, die die zweidimensionale Ausdehnung von Eingabe-Features schneiden. | |
Klassifiziert LAS-Punkte mithilfe von Zellenwerten aus einem Raster-Dataset. |
Werkzeug | Beschreibung |
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Klassifiziert eine Punktwolke mithilfe eines PointCNN-Klassifizierungsmodells. | |
Generiert die Daten, die zum Trainieren und Validieren eines PointCNN-Modells für die Klassifizierung einer Punktwolke verwendet werden. | |
Trainiert ein Deep-Learning-Modell für die Punktwolkenklassifizierung unter Verwendung der PointCNN-Architektur. |
Werkzeug | Beschreibung |
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Exportiert ein trianguliertes unregelmäßiges Netzwerk (TIN) aus einem LAS-Dataset. | |
Erstellt Multipoint-Features aus einer oder mehreren LIDAR-Dateien. |