Überblick über das Toolset "Punktwolke"

Das Toolset "Punktwolke" enthält Toolsets und Werkzeuge zum Klassifizieren, Konvertieren und Verwalten von Punktwolkendaten.

WerkzeugBeschreibung

LAS färben

Wendet Farben und infrarotnahe Werte aus Orthofotos auf LAS-Punkte an.

LAS extrahieren

Erstellt neue LAS-Dateien aus Punktwolkendaten in einem LAS-Dataset- oder einem Punktwolken-Szenen-Layer.

LAS ausdünnen

Erstellt neue LAS-Dateien mit einer Teilmenge der LAS-Punkte aus einem Eingabe-LAS-Dataset.

Kachel-LAS

Erstellt verschiedene nicht überlappende LAS-Dateien, deren horizontale Ausdehnungen durch ein regelmäßiges Gitter unterteilt werden.

Werkzeuge im Toolset "Punktwolke"

WerkzeugBeschreibung

LAS-Klassencodes ändern

Weist die Klassifizierungscodes und -Flags von .las-Dateien neu zu.

Gebäude aus LAS klassifizieren

Klassifiziert Gebäudedächer und -seiten in LAS-Daten.

LAS nach Höhe klassifizieren

Reklassifiziert LIDAR-Punkte basierend auf ihrer Höhe von der Bodenoberfläche.

Boden aus LAS klassifizieren

Klassifiziert Bodenpunkte aus LAS-Daten.

LAS-Rauschen klassifizieren

Klassifiziert LAS-Punkte mit abweichenden räumlichen Eigenschaften als Rauschen.

LAS-Überlappung klassifizieren

Klassifiziert LAS-Punkte aus überlappenden Scans von LIDAR-Luftbildvermessungen.

LAS-Klassencodes mithilfe von Features festlegen

Klassifiziert LAS-Punkte, die die zweidimensionale Ausdehnung von Eingabe-Features schneiden.

LAS-Klassencodes mithilfe von Rastern festlegen

Klassifiziert LAS-Punkte mithilfe von Zellenwerten aus einem Raster-Dataset.

Werkzeuge im Toolset "Klassifizierung"

WerkzeugBeschreibung

Punktwolke mithilfe des trainierten Modells klassifizieren

Klassifiziert eine Punktwolke mithilfe eines PointCNN-Klassifizierungsmodells.

Punktwolken-Trainingsdaten vorbereiten

Generiert die Daten, die zum Trainieren und Validieren eines PointCNN-Modells für die Klassifizierung einer Punktwolke verwendet werden.

Punktwolken-Klassifizierungsmodell trainieren

Trainiert ein Deep-Learning-Modell für die Punktwolkenklassifizierung unter Verwendung der PointCNN-Architektur.

Werkzeuge im Toolset "Klassifizierung (Deep Learning)"

WerkzeugBeschreibung

LAS-Dataset in TIN

Exportiert ein trianguliertes unregelmäßiges Netzwerk (TIN) aus einem LAS-Dataset.

LAS in Multipoint

Erstellt Multipoint-Features aus einer oder mehreren LIDAR-Dateien.

Werkzeuge im Toolset "Konvertierung"

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