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LAS-Klassencodes mithilfe von Features festlegen (3D Analyst)

In diesem Thema

  1. Zusammenfassung
  2. Verwendung
  3. Parameter
  4. Umgebungen
  5. Lizenzinformationen

Zusammenfassung

Klassifiziert LAS-Punkte, die die zweidimensionale Ausdehnung von Eingabe-Features schneiden.

Verwendung

  • Reklassifiziert werden alle LAS-Punkte, die die zweidimensionale Ausdehnung der Eingabe-Punkte, -Linien und -Polygone mit allen Puffern, die angewendet werden können, schneiden. Wenn die dreidimensionale Entfernung von 3D-Features zum Reklassifizieren der LAS-Punkte erforderlich ist, sollten Sie das Werkzeug LAS-Punkte nach Nähe lokalisieren verwenden.

  • Die Pufferentfernung ist besonders wichtig für Punkte und Linien, da es weniger wahrscheinlich ist, dass ein gegebener LAS-Punkt genau auf die Linie fällt oder dieselbe Koordinate aufweist wie der Eingabepunkt. Die für die Puffer verwendeten Standardeinheiten basieren auf den linearen Einheiten des Raumbezugs des LAS-Datasets.

  • Wenn die Punkte des LAS-Dataset-Layers gefiltert wurden, werden nur die gefilterten Punkte, die die Eingabe-Features überschneiden, reklassifiziert. Der LAS-Dataset-Layer kann über das Dialogfeld Layer-Eigenschaften oder mit dem Werkzeug LAS-Dataset-Layer erstellen mit jeder Kombination aus Klassifizierungscodes, Klassifizierungs-Flags und Rückgabewerten gefiltert werden.

  • Das LAS-Format unterstützt die Klassifizierung jedes Punktes basierend auf den von der ASPRS (American Society for Photogrammetry and Remote Sensing) definierten Spezifikationen. Die ArcGIS Plattform wendet das für die LAS-Format-Dateiversion 1.4 angegebene Klassifizierungsschema an:

    KlassifizierungswertKlassifizierungstyp

    0

    Nie klassifiziert

    1

    Nicht zugewiesen

    2

    Boden

    3

    Niedrige Vegetation

    4

    Mittelhohe Vegetation

    5

    Hohe Vegetation

    6

    Gebäude

    7

    Niedriges Rauschen

    8

    Modellschlüssel/Reserviert

    9

    Wasser

    10

    Schienen

    11

    Straßenbelag

    12

    Überlappung/Reserviert

    13

    Draht - Schutz

    14

    Draht - Leiter

    15

    Strommast

    16

    Drahtverbinder

    17

    Brückenfahrbahn

    18

    Hohes Rauschen

    19 – 63

    Für die ASPRS-Definition reserviert (die Versionen LAS 1.1 bis 1.3 unterstützen bis zum Klassencode 31)

    32 – 255

    Kann vom Benutzer definiert werden (wird nur in LAS 1.0 und bestimmten Versionen von 1.4 unterstützt)
    Hinweis:

    Während der Großteil der mit LAS 1.4 eingeführten Klassencodezuweisungen zuvor als "Reserviert" festgelegt wurde, wurden die Klassencodes 8 und 12 von "Modellschlüssel" und "Überlappung" in "Reserviert" geändert.

Parameter

DialogfeldPython

BeschriftungErläuterungDatentyp
Eingabe-LAS-Dataset

Das zu verarbeitende LAS-Dataset.

LAS Dataset Layer
Eingabe-Feature-Class

Ein oder mehrere Eingabe-Features, die zur Definition von Klassencodewerten für die von dem LAS-Dataset referenzierten LIDAR-Dateien dienen sollen. Die Optionen für Klassifizierungs-Flags verwenden den Standardwert No Change, können jedoch durch Auswahl von Set zugewiesen oder durch Auswahl von Clear entfernt werden. Jedes Feature bietet die folgenden Optionen:

  • Features: Die Features, die zum Reklassifizieren von LAS-Punkten verwendet werden.
  • Pufferabstand: Die Entfernung, in der Eingabe-Features gepuffert werden, bevor die LAS-Punkte bestimmt werden, die den gepufferten Bereich schneiden.
  • Neue Klasse: Der Klassencode, der zugewiesen werden soll.
  • Synthetisch: Das Klassifizierungs-Flag "Synthetisch" wird verwendet, um Punkte zu identifizieren, die nicht vom LIDAR-Sensor abgerufen wurden, aber in der .las-Datei enthalten sind, z. B. Vermessungspasspunkte, die möglicherweise nicht vom LIDAR-Sensor erfasst wurden.
  • Schlüsselpunkt: Das Klassifizierungs-Flag "Modellschlüsselpunkt" stellt eine Teilmenge von Punkten dar, die zum Erfassen einer bestimmten Detaillierungsebene in der LIDAR-Sammlung erforderlich sind. Früher wurde dieses Flag der Darstellung ausgedünnter Bodenpunkte in einer bestimmten Z-Toleranz zugeordnet.
  • Ausgeschlossen: Das Klassifizierungs-Flag "Ausgeschlossen" weist generell fehlerhafte Daten aus, die aus der Analyse und Visualisierung ausgeschlossen werden sollten.
  • Überlappung: Die Bezeichnung "Überlappung" ermittelt Punkte aus überlappenden Scans und wird nur in LAS 1.4-Dateien unterstützt.
Value Table
Statistiken berechnen
(optional)

Gibt an, ob für die vom .las-Dataset referenzierten LAS-Dateien Statistiken berechnet werden. Durch das Berechnen von Statistiken wird ein räumlicher Index für jede .las-Datei bereitgestellt, wodurch sich die Analyse- und Darstellungs-Performance verbessert. Ferner werden durch Statistiken die Filter- und Symbolisierungsverfahren verbessert, da die Anzeige von LAS-Attributen, beispielsweise Klassifizierungscodes und Rückgabeinformationen, auf die in der .las-Datei vorhandenen Werte begrenzt wird.

  • Aktiviert: Es werden Statistiken berechnet. Dies ist die Standardeinstellung.
  • Deaktiviert – Es werden keine Statistiken berechnet.
Boolean
Pyramide aktualisieren
(optional)

Gibt an, ob die LAS-Dataset-Pyramide aktualisiert wird, nachdem die Klassencodes geändert wurden.

  • Aktiviert: Die LAS-Dataset-Pyramide wird aktualisiert. Dies ist die Standardeinstellung.
  • Nicht aktiviert: Die LAS-Dataset-Pyramide wird nicht aktualisiert.
Boolean

Abgeleitete Ausgabe

BeschriftungErläuterungDatentyp
Aktualisiertes Eingabe-LAS-Dataset

Das aktualisierte LAS-Dataset.

LAS Dataset Layer

arcpy.ddd.SetLasClassCodesUsingFeatures(in_las_dataset, feature_class, {compute_stats}, {update_pyramid})
NameErläuterungDatentyp
in_las_dataset

Das zu verarbeitende LAS-Dataset.

LAS Dataset Layer
feature_class
[[features, buffer_distance, new_class, synthetic, key_point, withheld, overlap],...]

Geben Sie jedes Feature mit den zugehörigen Optionen ein, anhand derer der Klassifizierungsvorgang als Liste von Listen definiert wird (z. B.[['feature1', 6, 9, 'NO_CHANGE', 'SET', 'CLEAR', 'NO_CHANGE'], ['feature 2', 0, 6, 'NO_CHANGE', 'NO_CHANGE', 'NO_CHANGE', 'NO_CHANGE']]. Jedes Feature bietet die folgenden Optionen:

  • features: Die Features, die zum Reklassifizieren von LAS-Punkten verwendet werden.
  • buffer_distance: Der Pufferabstand, der auf die Eingabe-Features angewendet wird, bevor die LAS-Punkte bestimmt werden, die dessen Bereich schneiden.
  • new_class: Der Klassencode, der zugewiesen werden soll.
  • synthetic: Das Klassifizierungs-Flag "Synthetisch" wird verwendet, um Punkte zu identifizieren, die nicht von einem LIDAR-Sensor abgerufen wurden.
  • key_point: Das Klassifizierungs-Flag "Modellschlüsselpunkt" stellt eine Teilmenge von Punkten dar, die zum Erfassen einer gewünschten Detaillierungsebene eines bestimmten Klassencodes verwendet werden können.
  • withheld: Das Klassifizierungs-Flag "Ausgeschlossen" weist generell fehlerhafte Daten aus, die aus der Analyse und Visualisierung ausgeschlossen werden sollten.
  • overlap: Die Bezeichnung "Überlappung" ermittelt Punkte aus überlappenden Scans und wird nur in LAS 1.4-Dateien unterstützt.
Value Table
compute_stats
(optional)

Gibt an, ob für die vom .las-Dataset referenzierten LAS-Dateien Statistiken berechnet werden. Durch das Berechnen von Statistiken wird ein räumlicher Index für jede .las-Datei bereitgestellt, wodurch sich die Analyse- und Darstellungs-Performance verbessert. Ferner werden durch Statistiken die Filter- und Symbolisierungsverfahren verbessert, da die Anzeige von LAS-Attributen, beispielsweise Klassifizierungscodes und Rückgabeinformationen, auf die in der .las-Datei vorhandenen Werte begrenzt wird.

  • COMPUTE_STATS—Es werden Statistiken berechnet. Dies ist die Standardeinstellung.
  • NO_COMPUTE_STATS—Es werden keine Statistiken berechnet.
Boolean
update_pyramid
(optional)

Gibt an, ob die LAS-Dataset-Pyramide aktualisiert wird, nachdem die Klassencodes geändert wurden.

  • UPDATE_PYRAMID—Die LAS-Dataset-Pyramide wird aktualisiert. Dies ist die Standardeinstellung.
  • NO_UPDATE_PYRAMID—Die LAS-Dataset-Pyramide wird nicht aktualisiert.
Boolean

Abgeleitete Ausgabe

NameErläuterungDatentyp
derived_las_dataset

Das aktualisierte LAS-Dataset.

LAS Dataset Layer

Codebeispiel

SetLasClassCodesUsingFeatures – Beispiel 1 (Python-Fenster)

Anhand des folgenden Beispiels wird die Verwendung dieses Werkzeugs im Python-Fenster veranschaulicht.

arcpy.env.workspace = 'C:/data'
arcpy.SetLasClassCodesUsingFeatures_3d("test.lasd", ["lake.shp", 0, 9],
                                       compute_stats="COMPUTE_STATS")
SetLasClassCodesUsingFeatures – Beispiel 2 (eigenständiges Skript)

Im folgenden Beispiel wird die Verwendung dieses Werkzeugs in einem eigenständigen Python-Skript veranschaulicht.

'''**********************************************************************
Name: Assign Withheld Classification Flag to Outlier Points in LAS Files
Description: Uses Locate Outliers to identify points in LAS files that
             should be assigned the 'withheld' classification flag.
             Designed for use as a script tool.
**********************************************************************'''
# Import system modules
import arcpy

# Set Local Variables
lasD = arcpy.GetParameterAsText(0)
outliers = 'in_memory/outliers'

# Execute LocateOutliers
arcpy.ddd.LocateOutliers(lasD, outliers, 'APPLY_HARD_LIMIT', -10,
                         350, 'APPLY_COMPARISON_FILTER', 1.2, 120,
                         0.8, 8000)

# Execute SetLasClassCodeUsingFeatures
arcpy.ddd.SetLasClassCodesUsingFeatures(lasd, [["outliers.shp", 5,
                                                "NO_CHANGE", "NO_CHANGE",
                                                "NO_CHANGE", "SET"]])

Umgebungen

Aktueller Workspace, Ausdehnung, Geographische Transformationen

Sonderfälle

Lizenzinformationen

  • Basic: Erfordert 3D Analyst
  • Standard: Erfordert 3D Analyst
  • Advanced: Erfordert 3D Analyst

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